Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких...
Производитель: Символ-Плюс Дата выхода: май 2011
В доступной и увлекательной форме представлены ключевые понятия современного аппарата искусственного интеллекта. Каждое понятие сопровождается графической иллюстрацией, наглядно и информативно дополняющей текстовое описание. Для широкого круга читателей, интересующихся увлекательной темой искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-9912-0984-7 Издательство: Горячая линия - Телеком Дата выхода: март 2023
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики. Среди рассматриваемых тем: введение в теорию нейронных сетей; нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и...
ISBN: 978-5-93700-258-7 Издательство: ДМК Дата выхода: октябрь 2024
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские...
ISBN: 978-601-09-7540-8 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: август 2024
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений,...
ISBN: 978-601-08-4437-7 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: декабрь 2024
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода – метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная...
ISBN: 978-5-93700-229-7 Издательство: ДМК Дата выхода: сентябрь 2023
Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие...
ISBN: 978-5-397-07988-4 Издательство: URSS Дата выхода: март 2021
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В...
ISBN: 978-5-93700-358-4 Издательство: ДМК Дата выхода: март 2025
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на...
ISBN: 978-5-93700-196-2 Издательство: ДМК Дата выхода: март 2023
Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое. Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для...
ISBN: 978-5-97060-410-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: январь 2017
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и...
ISBN: 978-5-93700-119-1 Издательство: ДМК Дата выхода: август 2022
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
ISBN: 978-5-93700-120-7 Издательство: ДМК Дата выхода: июнь 2024
Этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу....
ISBN: 978-5-93700-317-1 Издательство: ДМК Дата выхода: июль 2024
Визуализация данных — один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации. Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть...
ISBN: 9785041067977 Издательство: Эксмо Дата выхода: январь 2023
Монография посвящена методологическим проблемам разработки систем виртуальной реальности - перспективной технологии XXI века. Рассматриваются различные аспекты этой проблематики: проблемы знания-обучения и творчества на базе подобных систем, возможности человека в обработке образных знаний (лица, позы, интонации и др.) с учетом специфики межполушарной асимметрии мозга и других личностных особенностей...
ISBN: 978-5-93905-011-1 Дата выхода: январь 2008
Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные...
ISBN: 978-5-94836-687-6 Издательство: Техносфера Дата выхода: сентябрь 2024
Эта научно-популярная книга откроет для вас передовые технологии искусственного интеллекта и способы их применения. Подробно рассматривается, что представляет собой генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), объясняются его основы с математичес-кой и инженерной точек зрения. Из книги вы узнаете: как работают алгоритмы и архитектуры, лежащие в основе ГенИИ; какие архитектурные подходы...
ISBN: 978-5-93700-374-4 Издательство: ДМК Дата выхода: апрель 2025
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с...
ISBN: 978-601-08-3729-4 Издательство: Питер Дата выхода: февраль 2024
Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные...
ISBN: 978-5-93700-189-4 Издательство: ДМК Дата выхода: январь 2023
Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет...
ISBN: 978-5-04-116355-6 Издательство: Эксмо Дата выхода: июль 2022
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Цветное издание с исправленными опечатками! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания....
ISBN: 978-5-97060-618-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: декабрь 2018
Дорого?Есть книга от других продавцов от 39.9 USD
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами. Представленные в книге...
ISBN: 978-5-97060-791-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: октябрь 2019
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы...
ISBN: 978-5-97060-481-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: декабрь 2018
Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других...
ISBN: 978-5-4461-1537-2 Издательство: Питер Дата выхода: сентябрь 2019
Дорого?Есть книга от других продавцов от 14.63 USD
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...
ISBN: 978-5-97060-767-1 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: август 2019
