Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций. Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга...
ISBN: 978-5-97060-409-0
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: март 2017
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких...
ISBN: 978-601-08-3564-1
Издательство:
Питер
Дата выхода: январь 2024
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур...
ISBN: 978-5-4461-2392-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: апрель 2023
В книге описываются приемы создания эффективных больших языковых моделей, систем компьютерного зрения и генеративного ИИ, показывающих высокую производительность при относительно невысоких затратах. В ней приводится подробное исследование технологии RAG, а также подходов к проектированию мультимодальных пайплайнов ИИ и управлению ими. Связывая вывод с исходными документами, RAG повышает точность и...
ISBN: 978-601-12-3149-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: июль 2025
Практическое применение искусственного интеллекта в реальном бизнесе Системы класса RAG (Retrieval-Augmented Generation) представляют собой архитектурный подход, позволяющий языковым моделям получать доступ к внешним базам знаний и генерировать точные, актуальные ответы на основе реальных корпоративных данных. В книге детально рассматриваются: векторные базы данных и семантический поиск; архитектура базовых,...
ISBN: 978-5-93700-429-1
Издательство:
ДМК
Дата выхода: ноябрь 2025
Книга посвящена основным принципам работы с операционной системой для роботов ROS 2 и практике разработки роботов. В ней приводятся подробные объяснения ключевых концепций, компонентов и инструментов ROS 2 и рассматриваются методы построения симуляционных и реальных робототехнических систем, а также способы применения ROS 2 для задач компьютерного зрения, построения карт и автономной навигации. Книга...
ISBN: 978-5-93700-412-3
Издательство:
ДМК
Дата выхода: октябрь 2025
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание...
ISBN: 978-5-93700-275-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2024
Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!). • 7 основных шагов для решения...
ISBN: 9785446121304
Издательство:
Питер
Дата выхода: декабрь 2023
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование. С юмором и сократовским подходом, характерными для всех книг серии,...
ISBN: 978-5-93700-233-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2024
«Книга охватывает все основные аспекты Trino – от конкретных вариантов использования до способов применения этого механизма в крупном масштабе». Ашиш Кумар Сингх, технический руководитель проектов в компании Pinterest Выполняйте быстрые интерактивные аналитические операции с данными из различных источников, используя высокопроизводительный распределенный механизм SQL-запросов Trino. Из этого...
ISBN: 978-6-01123-648-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: октябрь 2025
В этой книге несколько ведущих экспертов объединили свой ценный опыт в области формулировки промптов и создания интеллектуальных агентов, обладающих доступом к базам знаний, способных планировать свои действия и принимать решения. Содержание книги охватывает две ключевые темы: подробное объяснение того, как с помощью тщательно разработанных промптов активировать возможности ИИ; интеграция...
ISBN: 978-5-93700-410-9
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2025
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точностьи снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями...
ISBN: 978-5-93700-250-1
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2023
Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких...
ISBN: 978-5-93286-186-8
Издательство:
Символ-Плюс
Дата выхода: июнь 2011
Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких...
Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в...
ISBN: 978-5-4461-4257-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: ноябрь 2025
В доступной и увлекательной форме представлены ключевые понятия современного аппарата искусственного интеллекта. Каждое понятие сопровождается графической иллюстрацией, наглядно и информативно дополняющей текстовое описание. Для широкого круга читателей, интересующихся увлекательной темой искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-9912-0984-7
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: март 2023
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики. Среди рассматриваемых тем: введение в теорию нейронных сетей; нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и...
ISBN: 978-5-93700-258-7
Издательство:
ДМК
Дата выхода: октябрь 2024
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские...
ISBN: 978-601-09-7540-8
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: август 2024
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода – метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная...
ISBN: 978-5-93700-229-7
Издательство:
ДМК
Дата выхода: сентябрь 2023
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений,...
ISBN: 978-601-08-4437-7
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: декабрь 2024
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В...
ISBN: 978-5-93700-358-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2025
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на...
ISBN: 978-5-93700-196-2
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2023
Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из наиболее значимых на сегодняшний день подходов в статистике и машинном обучении, включая методы повторной...
ISBN: 978-5-93700-217-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июль 2024
Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое. Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для...
ISBN: 978-5-97060-410-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: январь 2017
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие". Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение , этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод,...
ISBN: 978-5-93700-120-7
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2024
