Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами. Представленные в книге...
ISBN: 978-5-97060-791-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: октябрь 2019
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ». Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018) Книга предлагает исчерпывающее описание...
ISBN: 978-5-93700-281-5
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2025
Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других...
ISBN: 978-5-4461-1537-2
Издательство:
Питер
Дата выхода: сентябрь 2019
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...
ISBN: 978-5-97060-767-1
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: август 2019
Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и знаниями для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.Вы узнаете, как создавать модели глубокого...
ISBN: 978-5-93700-382-9
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2025
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на...
ISBN: 978-5-97060-776-3
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: ноябрь 2019
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко...
ISBN: 978-5-97060-701-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: апрель 2019
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с...
ISBN: 978-5-97060-769-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: октябрь 2019
Эта книга ─ подробное руководство по новейшим инструментам DL и их ограничениям. Вы оцените на практике такие методы, как кросс-энтропия и градиенты по стратегиям, а затем научитесь применять их. Поупражняетесь и с коллекцией виртуальных игр от Atari, и с современными фаворитами, например Connect4. Максим Лапан подготовил прекрасное введение в тему RL, чтобы вы научились программировать интеллектуальные...
ISBN: 978-5-4461-1079-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: ноябрь 2019
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Цветное издание с исправленными опечатками! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания....
ISBN: 978-5-97060-618-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска...
ISBN: 978-5-93700-319-5
Издательство:
ДМК
Дата выхода: сентябрь 2024
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных...
ISBN: 978-5-4461-1923-3
Издательство:
Питер
Дата выхода: ноябрь 2023
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
ISBN: 978-5-4461-1334-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: июль 2019
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых...
ISBN: 978-5-4461-3944-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: май 2023
В 2021 году искусственный интеллект достиг нового уровня развития. ИИ теперь не просто инструмент, а полноценный собеседник, способный вести глубокие и содержательные разговоры. Он все еще не идеален, но способен осмысленно генерировать ответы. В этой книге представлены диалоги человека с ИИ на различные темы: от смысла жизни до будущего человечества. Эти беседы помогут вам: - По-новому взглянуть...
ISBN: 978-5-91359-593-5
Издательство:
Солон-Пресс
Дата выхода: март 2024
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения. Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых...
ISBN: 978-5-97060-830-2
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: март 2020
Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти...
ISBN: 978-5-97060-673-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: ноябрь 2018
Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для...
ISBN: 978-5-04-108040-2
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: март 2024
Перед вами книга одного из ведущих экспертов в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), который изложил в этом труде весь свой опыт проектирования и реализации ИТС. Книга писалась в течение 3,5 лет – всё это время автор собирал и скрупулёзно обрабатывал материал как из внешних источников информации, так и полученный опытным путём. Перед вами прекрасный сборник инженерных практик и...
ISBN: 978-5-97060-887-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: июль 2020
Обсуждается возможность машинного моделирования интеллекта человека; приведены обоснования гипотез о материальности мысли, материальности информации и универсальности процессов управления. На основании этих гипотез уточнены основные понятия управления, информационной связи и языковой коммуникации. Установлено качественное различие процессов моделирования природы мозгом и компьютерной...
ISBN: 978-5-397-05839-1
Издательство:
Либроком
Дата выхода: март 2017
Книга посвящена применению современных информационных технологий в системах управления. Рассмотрены методы анализа и синтеза систем управления с нечеткой логикой, а также практические примеры применения интеллектуальных технологий управления. Для специалистов в области теории управления, аспирантов и студентов старших курсов технических университетов.
ISBN: 5-93517-181-3
Издательство:
Горячая Линия - Телеком
Дата выхода: январь 2004
На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к...
ISBN: 978-5-9963-0124-9
Издательство:
Бином
Дата выхода: январь 2012