Артем Груздев

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.   Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание...

Издательство: ДМК
Дата выхода: март 2024

Прогнозирование – одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы...

Издательство: ДМК
Дата выхода: июль 2023

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.   Прочитав второй том, вы научитесь: составлять план предварительной подготовки данных; конструировать признаки; отбирать признаки; работать с метриками бинарной классификации и регрессии; выполнять байесовскую оптимизацию гиперпараметров; создавать контейнеры Docker;...

Издательство: ДМК
Дата выхода: январь 2023

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.   Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook; применять функции библиотеки NumPy; визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly; выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas; работать с классами scikit-learn,...

Издательство: ДМК
Дата выхода: январь 2023

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу.   Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического...

Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: январь 2019

Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics и R.   Строительство и интерпретация деревьев решений Оценка дискриминирующей способности полученных моделей Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева Применение правил...

Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: октябрь 2016