Вашему вниманию предлагается очередной выпуск журнала "Искусственный интеллект и принятие решений". В номере представлены темы: моделирование образного мышления, мягкие вычисления, интеллектуальный поиск информации, методы поддержки принятия решений.
ISBN: 978-5-9710-0506-3
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2012
Эта книга не о будущем, а о настоящем: о доказательной когнитивной науке. Когнитивистика развивалась вместе с искусственным интеллектом (ИИ) с середины XX века как исследования на стыке нейробиологии, лингвистики, психологии, программирования. ИИ помог психологам и нейробиологам разработать теории сознания и мозга. Были построены модели некоторых функций мозга человека, разных видов обработки...
ISBN: 9785222337240
Издательство:
Феникс
Дата выхода: февраль 2025
Журнал основан в 2008 году, выходит ежеквартально. Журнал выпускается при научно-методическом руководстве Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук и поддержке Российской ассоциации искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-9710-0359-5
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2010
Идеи и передовые практики 36 ведущих мировых профессионалов и исследователей ИИ в компьютерных играх Игровой искусственный интеллект – самая интересная часть разработки игр. Это не умаляет той великолепной работы, которая проделана в области графики, физики, инструментария разработки, звука и других важных компонентов, необходимых для создания игры. Но есть что-то особенное в том, чтобы пробудить...
ISBN: 978-5-93700-320-1
Издательство:
ДМК
Дата выхода: октябрь 2024
Предлагаем вашему вниманию очередной номер журнала "Искусственный интеллект и принятие решений". Основные рубрики издания: интеллектуальный анализ данных, интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных.
ISBN: 978-5-9710-0394-6
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2011
О чём книга «Искусственный ты: Машинный интеллект и будущее нашего разума» В этой книге речь идет о будущем разума и о том, как наши представления о себе, о разуме и о собственной природе могут изменить будущее — к лучшему или к худшему. В ней две центральные сюжетные линии: одна — это размышления о том, что такое сознание, вторая — предупреждение о том, что неспособность продумать философские последствия...
ISBN: 978-5-00139-415-0
Издательство:
Альпина нон-фикшн
Дата выхода: декабрь 2021
В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные,...
ISBN: 978-601-08-4727-9
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: февраль 2025
В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения...
ISBN: 978-5-507-50568-5
Издательство:
Лань
Дата выхода: декабрь 2024
Книга рассказывает о применении когнитивных служб компании Microsoft и применении на практике набора простых API. В доступной форме описано создание приложений на основе искусственного интеллекта в среде разработки Visual Studio, создание разговорного интерфейса, применение API для обработки распознавания и интерпретации устной речи. Описаны различные модели языка в искусственном интеллекте. Предназначена...
ISBN: 978-5-97060-605-6
Издательство:
ДМК-Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Среди рассматриваемых тем: основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с...
ISBN: 978-5-93700-277-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: февраль 2024
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете...
ISBN: 978-5-04-184474-5
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: апрель 2024
Никто этого не ожидал — даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном...
ISBN: 978-5-00214-604-8
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: июль 2024
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое...
ISBN: 9785907394926
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: август 2021
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о дан-ных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней сорев-нования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и со-брать портфолио по машинному обучению, анализу...
ISBN: 9785977519038
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: ноябрь 2023
Рассмотрена концепция проблемно-целевого анализа сложных организационно-технических систем, основанная на когнитивном моделировании, методах нечеткого логического и ситуационного вывода, позволяющая интегрировать различные методы и технологии решения разнотипных эвристических и аналитических задач поддержки управленческой деятельности. Представлены оригинальные результаты по созданию и...
ISBN: 5-93517-111-2
Издательство:
Горячая Линия - Телеком
Дата выхода: январь 2002
Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных,...
ISBN: 978-601-09-2561-8
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: март 2024
Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также...
ISBN: 978-5-93700-341-6
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2024
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются...
ISBN: 978-5-97060-506-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что...
ISBN: 978-601-08-4357-8
Издательство:
Питер
Дата выхода: октябрь 2024
