Знаменитый оксфордский профессор и популяризатор науки Маркус дю Сотой исследует природу творчества, освещая наиболее важные аспекты работы алгоритмов и математических правил, которые лежат в их основе. Он задается вопросом, насколько наш эмоциональный отклик на произведения искусства обусловлен реакцией мозга на закономерности и структуры и что именно означает заниматься творчеством в...
ISBN: 978-5-389-16332-4
Издательство:
Азбука
Дата выхода: октябрь 2020
Монография посвящена новому, быстро развивающемуся направлению теоретической химии, - компьютерному конструированию неорганических соединений. Рассмотрен подход к компьютерному дизайну соединений, который использует методы искусственного интеллекта для анализа информации баз данных по свойствам неорганических веществ. Описаны базы данных по свойствам веществ и материалов, разработанные в ИМЕТ...
ISBN: 5-02-033723-4
Издательство:
Наука РАН
Дата выхода: январь 2005
Эволюция мира программируемых компонентов Программные запоминающие устройства: содержание, применение, системы проектирования, стирание Программные логические схемы Изготовление программаторов различного вида В книге известного французского инженера и радиолюби-теля рассматриваются наиболее распространенные типы самых современных интегральных микросхем – многократно перепро-граммируемых....
ISBN: 978-5-94074-437-5
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2008
На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-94774-646-4
Издательство:
Лаборатория Базовых Знаний
Дата выхода: июль 2007
Изложены основы логического программирования на примере языка Visual Prolog. Рассмотрены описание предметной области и структура программы, алгоритм работы интерпретатора, ввод – вывод, приемы и средства организации интерактивных программ, вопросы недетерминированного программирования и управления выполнением программы, различные структуры данных и предикаты работы с ними. Книга содержит многочисленные...
ISBN: 978-5-9912-0033-2
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: август 2008
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас...
ISBN: 978-5-4461-1241-8
Издательство:
Питер
Дата выхода: октябрь 2019
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей...
ISBN: 978-5-4439-1249-3
Издательство:
МЦНМО
Дата выхода: январь 2018
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для...
ISBN: 978-5-496-02989-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2017
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с...
ISBN: 978-5-9775-6595-0
Издательство:
BHV
Дата выхода: январь 2020
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно...
ISBN: 978-5-9775-4056-8
Издательство:
BHV
Дата выхода: июль 2019
