Эволюция мира программируемых компонентов Программные запоминающие устройства: содержание, применение, системы проектирования, стирание Программные логические схемы Изготовление программаторов различного вида В книге известного французского инженера и радиолюби-теля рассматриваются наиболее распространенные типы самых современных интегральных микросхем – многократно перепро-граммируемых....
ISBN: 978-5-94074-437-5
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2008
На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-94774-646-4
Издательство:
Лаборатория Базовых Знаний
Дата выхода: июль 2007
Изложены основы логического программирования на примере языка Visual Prolog. Рассмотрены описание предметной области и структура программы, алгоритм работы интерпретатора, ввод – вывод, приемы и средства организации интерактивных программ, вопросы недетерминированного программирования и управления выполнением программы, различные структуры данных и предикаты работы с ними. Книга содержит многочисленные...
ISBN: 978-5-9912-0033-2
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: август 2008
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас...
ISBN: 978-5-4461-1241-8
Издательство:
Питер
Дата выхода: октябрь 2019
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей...
ISBN: 978-5-4439-1249-3
Издательство:
МЦНМО
Дата выхода: январь 2018
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с...
ISBN: 978-5-9775-6595-0
Издательство:
BHV
Дата выхода: январь 2020
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно...
ISBN: 978-5-9775-4056-8
Издательство:
BHV
Дата выхода: июль 2019
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для...
ISBN: 978-5-4461-2101-4
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2017
Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное "машинное обучение" заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых "обучающими данными") даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным...
ISBN: 978-5-4461-1560-0
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2020
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для...
ISBN: 978-5-496-02989-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2017
Рассмотрены вопросы снижения степени субъективности экспертных оценок, формируемых на различных стадиях проектирования телекоммуникационных систем. Представленный в книге подход к организации экспертной деятельности основан на использовании основных результатов теории вероятностей и случайных процессов, теории нечетких множеств, теории математической статистики, теории переменных состояния и...
ISBN: 978-5-9912-0026-4
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: январь 2008
Эта книга для всех, кто, не имея специального математического образования, хочет узнать, как применять методы оптимизации для решения практических задач. В ней рассматриваются задачи оптимизации из различных сфер деятельности: экономика, финансы, техника, проектирование, строительство и др., излагаются теоретические основы методов оптимизации (линейное, нелинейное и динамическое программирование). В...
ISBN: 978-5-91359-061-9
Издательство:
Солон-Пресс
Дата выхода: март 2009
Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Подробно рассмотрены вопросы практической реализации интеллектуальных систем. Приведено множество примеров,...
ISBN: 978-5-16-003412-6
Издательство:
Инфра-М
Дата выхода: январь 2009
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science,...
ISBN: 978-5-4461-1676-8
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2021
Эта книга представляет собой справочное руководство для тех, кто хочет научиться проектировать и конструировать роботов. Благодаря представленным Оуэном Бишопом пошаговым инструкциям, вы быстро освоите методики создания забавных и захватывающих роботов. На основании своего обширного практического опыта Оуэн открывает важные аспекты программирования, электроники и механики, характерные для...
ISBN: 978-5-7931-0546-0
Издательство:
Корона Принт
Дата выхода: март 2010
Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального...
ISBN: 978-5-906818-42-3
Издательство:
Алгоритм
Дата выхода: декабрь 2017
Дана история развития теории и техники нейронных сетей, нейрокомпьютеров и нейросистем, связанных с теорией адаптации и обучения в автоматических системах. В книгу вошли работы отечественных и зарубежных авторов, опубликованные с 1943-1992 гг., представляющие собой значительный интерес для современных разработчиков нейрокомпьютеров. Для студентов, аспирантов, а также научных работников, занимающихся...
ISBN: 978-5-91872-067-7
Издательство:
АЛЬЯНС
Дата выхода: январь 2015
Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого...
ISBN: 978-5-8459-2131-4
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: февраль 2018
Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей и алгоритмы из смежных разделов математики линейной и нелинейной регрессии, метода главных компонент, нелинейной оптимизации; представлены некоторые неклассические приложения - распределенные вычисления с нейронными сетями и применение нейросетевых технологий к математической физике; приведен краткий обзор...
ISBN: 5-88070-067-4
Издательство:
Радиотехника
Дата выхода: июнь 2006
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. Главы книги можно разбить на три группы. - Основы нейронных сетей. Суть многих традиционных моделей машинного обучения можно понять, рассматривая их как частные случаи нейронных сетей. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Будет...
ISBN: 978-5-907203-01-3
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: январь 2020
Популярно изложены методы анализа данных, основанные на построении нейросетевых моделей. Для тех, кто начинает изучать нейросетевые методы и хочет научиться грамотно решать практические задачи.
ISBN: 5-93517-015-9
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: декабрь 1999
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов,...
ISBN: 978-5-8459-2069-0
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: май 2018