Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное "машинное обучение" заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых "обучающими данными") даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным...
ISBN: 978-5-4461-1560-0
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2020
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие...
ISBN: 978-5-04-103292-0
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: ноябрь 2021
Эта книга для всех, кто, не имея специального математического образования, хочет узнать, как применять методы оптимизации для решения практических задач. В ней рассматриваются задачи оптимизации из различных сфер деятельности: экономика, финансы, техника, проектирование, строительство и др., излагаются теоретические основы методов оптимизации (линейное, нелинейное и динамическое программирование). В...
ISBN: 978-5-91359-061-9
Издательство:
Солон-Пресс
Дата выхода: март 2009
Рассмотрены вопросы снижения степени субъективности экспертных оценок, формируемых на различных стадиях проектирования телекоммуникационных систем. Представленный в книге подход к организации экспертной деятельности основан на использовании основных результатов теории вероятностей и случайных процессов, теории нечетких множеств, теории математической статистики, теории переменных состояния и...
ISBN: 978-5-9912-0026-4
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: январь 2008
Учебник содержит систематическое изложение теоретических сведений, необходимых для освоения дисциплины «Многомерный анализ данных», а также подробную реализацию многомерных статистических методов на практике с использованием языка программирования Python. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки38.03.01 «Экономика», 38.03.02...
ISBN: 978-5-406-12606-6
Издательство:
КноРус
Дата выхода: октябрь 2023
Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Подробно рассмотрены вопросы практической реализации интеллектуальных систем. Приведено множество примеров,...
ISBN: 978-5-16-003412-6
Издательство:
Инфра-М
Дата выхода: январь 2009
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science,...
ISBN: 978-5-4461-1676-8
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2021
Эта книга представляет собой справочное руководство для тех, кто хочет научиться проектировать и конструировать роботов. Благодаря представленным Оуэном Бишопом пошаговым инструкциям, вы быстро освоите методики создания забавных и захватывающих роботов. На основании своего обширного практического опыта Оуэн открывает важные аспекты программирования, электроники и механики, характерные для...
ISBN: 978-5-7931-0546-0
Издательство:
Корона Принт
Дата выхода: март 2010
Популярно изложены методы анализа данных, основанные на построении нейросетевых моделей. Для тех, кто начинает изучать нейросетевые методы и хочет научиться грамотно решать практические задачи.
ISBN: 5-93517-015-9
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: декабрь 1999
Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей и алгоритмы из смежных разделов математики линейной и нелинейной регрессии, метода главных компонент, нелинейной оптимизации; представлены некоторые неклассические приложения - распределенные вычисления с нейронными сетями и применение нейросетевых технологий к математической физике; приведен краткий обзор...
ISBN: 5-88070-067-4
Издательство:
Радиотехника
Дата выхода: июнь 2006
Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной структуры, иллюстрируемые численными экспериментами с практически подтвержденными результатами. Для аспирантов и научных работников, интересующихся...
ISBN: 5-279-02567-4
Издательство:
Финансы и статистика
Дата выхода: июнь 2002
Изложены математические и алгоритмические аспекты функционирования нейронных сетей с прямыми и обратными связями; отражены вопросы самоорганизации, отказоустойчивости и реализации нейронных сетей на систолических процессорах; большое внимание уделено применению и проектированию нейронных сетей для решения различного рода задач.
ISBN: 5-93108-005-8
Издательство:
Радиотехника
Дата выхода: апрель 2006
В доступной форме обсуждаются проблемы применения нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в экономике, финансах, искусстве и науке. Рассматриваются вопросы задания исходной информации и обработки выходных данных. Предлагаются простые методы обучения нейросетей в статическом и динамическом режимах, метод построения самообучающихся управляющих систем, система...
ISBN: 5-279-02757-X
Издательство:
Финансы и статистика
Дата выхода: январь 2003
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. Главы книги можно разбить на три группы. - Основы нейронных сетей. Суть многих традиционных моделей машинного обучения можно понять, рассматривая их как частные случаи нейронных сетей. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Будет...
ISBN: 978-5-907203-01-3
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: январь 2020
Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронные сети. Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга предоставляет возможность с нуля разобраться в сути работы искусственных нейронов и нейронных сетей, математических идей, лежащих в их основе, где от вас не...
Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks – мощного инструмента анализа...
ISBN: 978-5-9912-0015-8
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: февраль 2008
Применение нейронных сетей открывает новые перспективы в проведении многокритериальной оценки огромного массива данных. В результате использования таких новейших инструментальных средств учета появляется возможность создания более совершенных моделей управления, что определяет рост эффективности деятельности предприятия в целом. В статье рассмотрено практическое применение соответствующих...
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6. Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая - включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета. Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых...
ISBN: 5-86404-163-7
Издательство:
Диалог МИФИ
Дата выхода: декабрь 2001
Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального...
ISBN: 978-5-906818-42-3
Издательство:
Алгоритм
Дата выхода: декабрь 2017
2-е изд. В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания...
ISBN: 5-8459-0890-6
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: сентябрь 2005
Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и...
ISBN: 5-93517-103-1
Издательство:
Горячая Линия - Телеком
Дата выхода: май 2004
Дана история развития теории и техники нейронных сетей, нейрокомпьютеров и нейросистем, связанных с теорией адаптации и обучения в автоматических системах. В книгу вошли работы отечественных и зарубежных авторов, опубликованные с 1943-1992 гг., представляющие собой значительный интерес для современных разработчиков нейрокомпьютеров. Для студентов, аспирантов, а также научных работников, занимающихся...
ISBN: 978-5-91872-067-7
Издательство:
АЛЬЯНС
Дата выхода: январь 2015
