Книга посвящена введению в парадигму виртуального нейрокомпьютера типа "ЭМБРИОН". Парадигма "ЭМБРИОН" - это не только описание нейрочипа нейрокомпьютера в виде Плис и принципа функционирования оригинального нейрокомпьютера, а это и некоторая, достаточно общая, мировоззренческая философия. Это попытка нейрокомпьютерной интерпретации проблемы единства мироздания, т.е. единства устройства микромира,...
ISBN: 5-89638-087-9
Издательство:
Синтег
Дата выхода: март 2005
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ...
ISBN: 9785961439526
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: октябрь 2020
«Всемирный разум» — увлекательная автобиографическая книга известного ученого Майкла Хороста, в которой исследуется проблема соединения человеческого разума и технологий. Возможна ли передача информации от одного мозга к другому? Станет ли чтение мыслей реальностью? И найдется ли место в наш безумный век развития технологий для простого человеческого общения? Первая книга новой серии.
ISBN: 978-5-699-47448-6
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: февраль 2011
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с...
ISBN: 978-601-08-3729-4
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2024
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети,...
ISBN: 978-5-4461-1566-2
Издательство:
Питер
Дата выхода: май 2020
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют...
ISBN: 978-5-4461-1574-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2020
Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием...
ISBN: 978-5-907144-50-7
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: июнь 2019
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ». Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018) Книга предлагает исчерпывающее описание...
ISBN: 978-5-93700-281-5
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2025
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями....
ISBN: 978-5-4461-0902-9
Издательство:
Питер
Дата выхода: декабрь 2018
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
ISBN: 978-5-4461-0770-4
Издательство:
Питер
Дата выхода: декабрь 2018
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим...
ISBN: 978-5-4461-1251-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: август 2019
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться...
ISBN: 978-5-97060-554-7
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: июль 2017
В монографии рассматриваются проблемы создания многофунк-циональных информационно-экспертных систем, позволяющих прово-дить различные диагностические исследования. Особое внимание уделя-ется диагностике поверхности твердого тела. Излагаются принципы новой организации систем, позволяющие реализовать запрос данных в ходе экспертизы в форме обращения к базе данных, аппаратуре инстру-ментального...
ISBN: 5-288-01957-6
Издательство:
Издательство Санкт-Петербургского государственного университета
Дата выхода: январь 2002
Вниманию читателя предлагается книга, завершающая цикл исследований в области шестой технологической революции. До сих пор не удалось однозначно ответить на вопрос, что нас ждет, если мы научимся делать в большом количестве роботов с высокими интеллектуальными способностями, – катастрофа или благо. Поэтому нужны новые исследования, доказывающие пользу или вред их для всех нас. Материалы этой книги...
ISBN: 978-5-93618-263-1
Издательство:
Институт новой экономики
Дата выхода: январь 2018
Проблемы информационной безопасности. Технологии криптографической защиты данных. Многоуровневая защита межсетевого обмена. Технология обнаружения вторжений. Управление средствами защиты информации. Допущено Учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению...
ISBN: 5-94074-383-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: январь 2008
В учебнике описываются методы и инструментальные средства для разработки, отладки и профилировки параллельных программ, ориентированных на работу в системах с общей памятью. Рассматриваются программные пакеты Intel Thread Checker, Intel Thread Profiler, Intel Threading Building Blocks. Дается вводная информация по пакету Intel Parallel Studio и библиотеке Intel MKL. Демонстрируется весь цикл работ, включая создание последовательной реализации в...
ISBN: 978-5-211-05931-3
Издательство:
Издательство МГУ
Дата выхода: октябрь 2011
Учебное пособие основано на материалах лекций по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы», методических материалов по изучению дисциплины и рабочей программе. Приведены рекомендации по самостоятельной работе, вопросы для самоконтроля и итогового контроля знаний. Рассмотрены особенности интеллектуальных информационных систем, структура экспертной системы, основные модели...
ISBN: 978-5-7695-7089-6
Издательство:
ИЦ Академия
Дата выхода: май 2010
Рассматриваются вопросы представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, вопросы применения математических методов для решения задач выбора; затронута проблема приобретения знаний программными системами. Особое внимание уделено организации программных систем для поддержки процессов синтеза и принятия решений в различных предметных областях: технологических, экономических,...
ISBN: 5-279-02568-2
Издательство:
Финансы и статистика
Дата выхода: январь 2003
О чём книга «Искусственный интеллект: Пределы возможного» Книга авторитетного эксперта в области компьютерных технологий — призыв к здравомыслию. Всю свою сознательную жизнь Мередит Бруссард слышала, что технологии спасут мир, однако сегодня, продолжая восхищаться ими и участвовать в их создании, она относится к будущему не столь оптимистично. Всеобщий энтузиазм по поводу применения компьютерных...
ISBN: 978-5-00139-080-0
Издательство:
Альпина нон-фикшн
Дата выхода: декабрь 2019
Эта новое издание библии для тестеров программного обеспечения. Труд Гленфорда Майерса и его коллег бесценен. Особенно учитывая то, каким великим программистом является сам Гленфорд, чей вклад в создание микропроцессоров для IBM и Intel просто огромен. Несмотря на то что с момента выхода первого издания книги прошло уже более тридцати лет, в течение которых мир компьютерных технологий претерпел...
ISBN: 978-5-8459-1796-6
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: август 2012
Глоссарий понятий содержит достаточно полную и систематически представленную терминологию по вопросам, относящимся к сфере искусственного интеллекта и робототехники. Он включает более 440 терминов, широко используемые аббревиатуры и их расшифровки. Суждение об основных терминах и определениях опирается на значительное число проанализированных зарубежных и отечественных официальных документов....
ISBN: 978-5-392-33906-8
Издательство:
Проспект
Дата выхода: февраль 2021
В настоящей книге систематически рассматривается главный продукт искусственного интеллекта - интеллектуальные системы. Интеллектуальные системы, представленные в книге, реализуют оригинальный метод анализа данных и машинного обучения - ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Рассмотрены применения метода в интеллектуальных системах для наук о жизни и социальном поведении. Основной идеей...
ISBN: 978-5-396-00374-3
Издательство:
Красанд
Дата выхода: январь 2011
