книги Компьютеры и Интернет Учебники по информатике ВУЗ

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Код 4823000

  • ISBN: 978-5-4439-1249-3
  • 384 страницы
  • январь 2018
  • МЦНМО
  • 384 г

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 21.08.2020; планируемая отправка: 24.08.2020

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 26.08.2020; планируемая отправка: 27.08.2020

Аннотация к книге "Математические основы машинного обучения и прогнозирования"

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: МЦНМО
Дата выхода: январь 2018
ISBN: 978-5-4439-1249-3
Объём: 384 страниц
Масса: 384 г
Размеры(высота, ширина), см: 21 x 15
Обложка: мягкая

Книга находится в категориях

Искусственный интеллект и экспертные системы Пятница 2018 рекомендуем

Вместе с этой книгой покупают