Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что...

ISBN: 978-601-08-4357-8
Издательство: Питер
Дата выхода: октябрь 2024

Эта книга представляет собой расширенное и дополненное издание книги Е.М.Кудрявцева `AutoLISP. Программирование в AutoCAD 14`, ДМК, 1999. В настоящем издании рассматривается новая мощная интегрированная среда программирования Visual LISP, которая впервыепоявилась как приложение к системе AutoCAD 14. В систему AutoCAD 2000 среда Visual LISP уже встроена. В книге рассказывается о некоторых отличиях этих двух версий Visual LISP, содержится...

ISBN: 5-94074-035-9
Издательство: ДМК
Дата выхода: ноябрь 2000

Книга является практическим руководством по Maple - самой популярной на сегодня системе аналитических расчетов. Весь материал основан на более чем 70 конкретных примерах и задачах из курсов математического анализа, дифференциальных уравнений, математической физики, классической механики и вычислительных методов. По ключевым вопросам из теории соответствующих курсов приводится краткая справка, поэтому...

ISBN: 5-8459-0452-8
Издательство: Вильямс/Диалектика
Дата выхода: май 2003