В этом каталоге представлен полный ассортимент компьютерной литературы на русском языке. Книги по прикладному и веб-программированию, учебники для ВУЗов, книги для менеджеров в IT проектах и многие другие. Например, у нас есть все книги по языку программирования Python.
ISBN: 978-5-406-13759-8 Издательство: КноРус Дата выхода: июнь 2024
С учетом внедрения систем компьютерной математики и различий в уровне исходной подготовки студентов материал второго издания излагается на трех уровнях, дополняющих друг друга. Описание всех теоретических результатов ведется с точки зрения оценки их алгоритмической эффективности. При этом из книги исключены все трудоемкие вычислительные процедуры, рассчитанные на "ручной" счет, с которыми успешно...
ISBN: 978-5-9775-3528-1 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: февраль 2016
Рассматриваются основы технологии инфраструктур открытых ключей. Даются базовые определения. Анализируются основные подходы к реализации инфраструктур открытых ключей, описываются архитектура, структуры данных, компоненты и сервисы PKI. Предлагается классификация стандартов и спецификаций в области инфраструктур открытых ключей. Рассматриваются проблемные ситуации и риски, политика PKI, правовые...
ISBN: 978-5-9912-0213-8 Издательство: Горячая линия - Телеком Дата выхода: сентябрь 2011
Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов. Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных...
ISBN: 978-5-4461-2287-5 Издательство: Питер Дата выхода: ноябрь 2022
ISBN: 978-5-507-45198-2 Издательство: Лань Дата выхода: февраль 2023
ISBN: 978-5-507-49040-0 Издательство: Лань Дата выхода: март 2025
ISBN: 978-5-534-19263-6 Издательство: Юрайт Дата выхода: август 2024
ISBN: 978-5-507-50227-1 Издательство: Лань Дата выхода: июль 2024
Изложены базовые понятия и принципы математической логики и теории алгоритмов. Рассмотрен ряд распространенных логических парадоксов, на примере которых показаны трудности, возникающие в логике. Книга содержит разнообразные логические задачи, упражнения, которые позволяют закрепить теоретический материал. Для студентов, обучающихся по специальностям «Комплексное обеспечение информационной...
ISBN: 5-93517-349-2 Издательство: Горячая Линия - Телеком Дата выхода: январь 2007
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга...
ISBN: 978-5-4461-1788-8 Издательство: Питер Дата выхода: июль 2023
ISBN: 978-5-9775-6797-8 Издательство: BHV Дата выхода: март 2022
Практическое и подробное введение в машинное обучение. Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое...
ISBN: 978-5-04-190305-3 Издательство: Эксмо Дата выхода: июнь 2024
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах...
ISBN: 978-5-97060-273-7 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: май 2015
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся...
ISBN: 978-5-4461-0926-5 Издательство: Питер Дата выхода: июнь 2019
Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие...
ISBN: 978-5-04-103292-0 Издательство: Эксмо Дата выхода: ноябрь 2021
ISBN: 978-5-507-45491-4 Издательство: Лань Дата выхода: март 2023
Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство...
ISBN: 978-5-97060-508-0 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: декабрь 2018
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и...
ISBN: 978-5-97060-713-8 Издательство: ДМК Дата выхода: август 2019
ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON. «Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете...
ISBN: 978-5-04-187899-3 Издательство: Эксмо Дата выхода: март 2024
ISBN: 978-5-507-49195-7 Издательство: Лань Дата выхода: июль 2024
Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются...
ISBN: 978-5-93700-222-8 Издательство: ДМК Дата выхода: август 2023
Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее.Вы узнаете о преимуществах различных...
ISBN: 978-5-93700-238-9 Издательство: ДМК Дата выхода: декабрь 2024
Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения на уровне, достаточном для понимания...
ISBN: 978-5-9908700-8-6 Издательство: Точка Дата выхода: июнь 2017
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках,...
ISBN: 978-5-4461-1512-9 Издательство: Питер Дата выхода: март 2020
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО...
ISBN: 978-601-11-0034-2 Издательство: БХВ-Петербург Дата выхода: июнь 2024
