Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков — это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие...
ISBN: 978-5-04-103292-0
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: ноябрь 2021
Книга представляет собой самоучитель компьютерной машинописи и стенографии.Она содержит подробнейшие инструкции и описания действий по обучению данным специальностям. Материал изложен доступным языком и детально проиллюстрирован.Специальности, которым можно обучиться с помощью этой книги будут всегда востребованы, причем именно в таком сочетании: машинопись и стенография.Особенностью данной книги...
ISBN: 5-94696-008-3
Издательство:
Вершина
Дата выхода: январь 2003
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для...
ISBN: 978-5-496-02989-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2017
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно...
ISBN: 978-5-9775-4056-8
Издательство:
BHV
Дата выхода: июль 2019
Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в колледжах по образовательным программам среднего профессионального образования, преподавателей и исследователей, работающих в области искусственного интеллекта и машинного обучения, и может быть использовано в учебных курсах и специализированных тренингах по этим направлениям. Соответствует современным требованиям Федерального...
ISBN: 978-5-507-49195-7
Издательство:
Лань
Дата выхода: июль 2024
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с...
ISBN: 978-5-9775-6595-0
Издательство:
BHV
Дата выхода: январь 2020
Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО...
ISBN: 978-601-11-0034-2
Издательство:
БХВ-Петербург
Дата выхода: июнь 2024
Mechanical Desktop - это мощный пакет САПР, включающий не только объектно-ориентированные системы AutoCAD, AutoCAD Mechanical, AutoCAD Mechanical Power Pack, Mechanical Desktop, но и соответствующие библиотеки наиболее распространенных конструктивных элементов, модули расчетов и инженерного анализа. Система Mechanical Desktop позволяет автоматизировать процесс проектирования изделия, управлять взаимным расположением элементов конструкции с...
ISBN: 5-94074-329-3
Издательство:
ДМК
Дата выхода: сентябрь 2006
Книга является практическим руководством для реализации в среде Excel 97/2000 расчетных решений, предназначенных для автоматизации вычислений по учебному проектированию деталей машин, а также грузоподъемных машин, по теоретической механике и сопротивлению материалов. На прилагаемой дискете находятся готовые к использованию XLS-файлы, с помощью которых читатели смогут выполнять технические расчеты, а также...
ISBN: 5-8206-0077-0
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: январь 2000