Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точностьи снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями...
ISBN: 978-5-93700-250-1
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2023
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких...
ISBN: 978-601-08-3564-1
Издательство:
Питер
Дата выхода: январь 2024
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
ISBN: 978-5-4461-1334-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: июль 2019
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга...
ISBN: 978-5-4461-1788-8
Издательство:
Питер
Дата выхода: июль 2023
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на...
ISBN: 978-5-97060-776-3
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: ноябрь 2019
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума. Дэвид Фостер, начинает с...
ISBN: 978-601-08-3729-4
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2024
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о дан-ных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней сорев-нования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и со-брать портфолио по машинному обучению, анализу...
ISBN: 9785977519038
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: ноябрь 2023
Те, кто знаком с концепциями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), могут возразить, что они наиболее подходят для более мощных вычислительных платформ. Однако недавние разработки позволили использовать определенные приложения на микроконтроллерах после их обучения. В этой книге обсуждаются методы ИИ и МО специально для микроконтроллеров. Цель состоит в том, чтобы познакомить вас с...
ISBN: 978-5-93700-276-1
Издательство:
ДМК
Дата выхода: январь 2024
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и постов до учебных программ, выступлений и подбора креативных идей. Умение грамотно «общаться» с ИИ все чаще становится серьезным и порой даже главным карьерным или личным бонусом. Именно развитию навыков работы с ChatGPT и другими контентными ИИ (промт-инжиниринг) и посвящена эта книга. В ней даны правила и...
ISBN: 9785446122325
Издательство:
Питер
Дата выхода: январь 2024
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах...
ISBN: 978-5-4461-1982-0
Издательство:
Питер
Дата выхода: июль 2023
В книге исследуется мощная языковая модель GPT-3, упрощающая создание приложений с искусственным интеллектом. Первая часть посвящена основам API OpenAI, во второй описывается динамичная и процветающая среда, возникшая вокруг GPT-3. Представлены рекомендации по использованию GPT-3 для создания новых бизнес-продуктов. Обсуждается влияние GPT-3 на развитие мировой экономики и такие передовые тенденции, как...
ISBN: 978-5-93700-211-2
Издательство:
ДМК
Дата выхода: апрель 2023
OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API – абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии. Цель книги – предоставить пошаговое руководство по использованию GPT-3 в ваших проектах с помощью API OpenAI. Также рассмотрены и другие модели, такие как CLIP,...
ISBN: 978-5-93700-221-1
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2023
Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь). К концу чтения вы разработаете: точно настроенную систему прогнозирования категорий новостей; чат-боты, ориентированные на конкретную предметную область; автономную диалоговую систему двух ИИ для имитации...
ISBN: 978-5-93700-299-0
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2024
Почему Каспаров проиграл компьютеру Deep Blue и какой неожиданный ход придумали программисты из IBM, чтобы запутать гениального шахматиста? Как при помощи компьютерных алгоритмов можно манипулировать избирателями? Стоит ли во всем доверять GPS? Как Google незаметно меняет наши представления о мире? Не переоцениваем ли мы мощь компьютеров? Насколько вообще искусственный интеллект управляет нашей жизнью? Какую...
ISBN: 9785171198060
Издательство:
АСТ
Дата выхода: октябрь 2020
Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах — от FAQbots до Siri. Кем они станут — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей...
ISBN: 978-5-91671-739-6
Издательство:
Альпина нон-фикшн
Дата выхода: июнь 2017
Машинное обучение и прогнозная аналитика преобразуют традиционную схему функционирования предприятий и других организаций. Эта книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из ведущих языков науки о данных. Если вы хотите глубже и точнее анализировать данные либо нуждаетесь в усовершенствовании и расширении систем машинного обучения, эта книга...
ISBN: 978-5-97060-409-0
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: март 2017
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур...
ISBN: 978-5-4461-2392-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: апрель 2023
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание...
ISBN: 978-5-93700-275-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2024
Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас.Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле спрашивают на собеседовании по System Design в МО и почему (инсайдерская информация!). • 7 основных шагов для решения...
ISBN: 9785446121304
Издательство:
Питер
Дата выхода: декабрь 2023
Игровой движок Unity 5 включает в себя множество инструментов, помогающих разработчикам создавать потрясающие игры, снабженные мощным искусственным интеллектом. Эти инструменты вместе с прикладным программным интерфейсом Unity и встроенными средствами открывают безграничные возможности для создания собственных игровых миров и персонажей. Данная книга охватывает как общие, так специальные методы,...
ISBN: 978-5-97060-436-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: январь 2017
Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких...
Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких...
ISBN: 978-5-93286-186-8
Издательство:
Символ-Плюс
Дата выхода: июнь 2011
В доступной и увлекательной форме представлены ключевые понятия современного аппарата искусственного интеллекта. Каждое понятие сопровождается графической иллюстрацией, наглядно и информативно дополняющей текстовое описание. Для широкого круга читателей, интересующихся увлекательной темой искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-9912-0984-7
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: март 2023
Многие формы восприятия и действий можно математически смоделировать с помощью вероятностного (байесовского) вывода – метода, используемого для получения выводов на основе неопределенных данных. Согласно этим моделям, сталкиваясь с зашумленными и неоднозначными данными, человеческий мозг ведет себя как талантливый специалист по обработке данных или следователь на месте преступления. Данная...
ISBN: 978-5-93700-229-7
Издательство:
ДМК
Дата выхода: сентябрь 2023
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его...
ISBN: 978-5-97060-573-8
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: август 2017
