Драконоборец
Код 4553369
- 165 кб
- октябрь 2007
Код 4553369
Лукин посвятил всю свою жизнь поиску неизвестных науке обитателей водных глубин. Но дожив до седин, он так и не сумел увидеть ни одного из «Тех, Кто Живет в Глубине». И только оказавшись в таежных карельских лесах, бывалый исследователь смог, наконец, увидеть одну из тех тварей, которых он так долго искал. Правда, оказалось это существо совсем не таким, каким Лукин его представлял…
Хотели бы вы отправиться в путешествие? Да не простое, а по самым красивым книжным магазинам мира? Ким Онхо готов стать вашим проводником в этот прекрасный мир больших и маленьких, современных и старинных книжных лавок. Автор объехал практически весь земной шар и посетил все известные книжные магазины: в Осло и Париже, в Нью-Йорке и Лондоне, в Сеуле и Токио. И не просто рассказал обо всех местах, где...
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: апрель 2025
Несгибаемая, как Жанна д’Арк, ледяная, как Снежная королева, неподкупная, как Робеспьер, Ирина Антонова (1922–2020) смоделировала Пушкинский по своему образу и подобию. Эта книга — воображаемый музей: биография в арт-объектах, так или иначе связанных с главной героиней. Перебирая «сокровища Антоновой», вы узнаете множество историй о том, как эта неистовая женщина распорядилась своей жизнью, как изменила...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: сентябрь 2025
Эта семейная сага разворачивается на фоне знаменитой золотой лихорадки. Элис из семьи бедных фермеров, ее родные всегда боролись за существование, не помышляя ни о чем большем. Но когда муж старшей сестры натыкается на золотую жилу на Юконе, для Элис все меняется – она присоединяется к золотоискателям, осаждающим Клондайк. Так начинается ее путь к богатству на фоне заснеженных пейзажей. Аляску наводняют...
Издательство:
Фантом Пресс
Дата выхода: октябрь 2025
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2025
Оставить комментарий