Т.А. Дуброва

В учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемые в экономической практике. Материал по каждой теме содержит теоретические основы, подробно разобранные примеры решения практических задач, а также контрольные вопросы и тесты для самопроверки. Видное место отводится анализу полученных результатов. Для студентов...

Издательство: Маркет ДС Корпорейшн
Дата выхода: ноябрь 2009

Рассмотрены основные функции "статистики" и ее роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Приведены формы статистической отчетности; показаны способы проверки отчетных данных, типы ошибок, встречающихся в отчетах, и пути их предупреждения. Для студентов средних профессиональных учебных заведений, обучающихся по специальностям...

Издательство: Академия/Academia
Дата выхода: ноябрь 2007

В учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемые в экономической практике. Материал по каждой теме содержит теоретические основы, подробно разобранные примеры решения практических задач, а также контрольные вопросы и тесты для самопроверки. Видное место отводится анализу полученных результатов. Для студентов...

Издательство: Маркет ДС
Дата выхода: август 2007

Рассмотрены основные функции статистики и её роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Для студентов средних профессиональных учебных заведений, обучающихся по специальностям "Экономика, бухгалтерский учёт и контроль", "Менеджмент" и "Маркетинг".

Издательство: Академия
Дата выхода: сентябрь 2004

В систематизированном виде изложены статистические методы анализа и прогнозирования одномерных временных рядов. Подробно рассмотрены наиболее часто применяемые в экономической практике методы и особенности их реализации в современных пакетах прикладных программ. Видное место отводится процедурам сглаживания временных рядов, адаптивным методам прогнозирования, методологии построения моделей ARIMA....

Издательство: Юнити
Дата выхода: май 2003