Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных
Код 558482
- ISBN: 978-5-9912-0015-8
- 392 страницы
- февраль 2008
- Горячая линия - Телеком
- 370 г
Код 558482
Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks – мощного инструмента анализа и прогнозирования данных, имеющего широкие применения в бизнесе,...
Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks – мощного инструмента анализа и прогнозирования данных, имеющего широкие применения в бизнесе, промышленности, управлении, финансах. Книга содержит множество примеров анализа данных, практические рекомендации по проведению анализа, прогнозирования, классификации, распознавания образов, управления производственными процессами с помощью нейронных сетей. Для широкого круга читателей, занимающихся исследованиями в банковской сфере, промышленности, экономике, бизнесе, геологоразведке, управлении, транспорте и других областях.
Природа, как говорят, приглашает нас к столу с помощью аппетита и вознаграждает вкусом. Но что именно представляют собой вкусы? Почему одни из них нам приятны, а другие нет? «Происхождение вкусов» — в высшей степени увлекательное погружение в наваристую гущу этих вопросов. Щедро сдобрив повествование столовыми ложками искренности и остроумия, Роб Данн и Моника Санчес предлагают...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: ноябрь 2024
Для советских людей обвал социалистической системы стал одновременно абсолютной неожиданностью и чем-то вполне закономерным. Это драматическое событие обнажило необычный парадокс: несмотря на то, что большинство людей воспринимало советскую систему как вечную и неизменную, они в принципе были всегда готовы к ее распаду. В книге профессора Калифорнийского университета в Беркли Алексея Юрчака система...
Издательство:
Новое литературное обозрение
Дата выхода: апрель 2025
О чем Перед вами поразительная история о том, как создатель оборудования для видеоигр Дженсен Хуанг покорил рынок аппаратного обеспечения для ИИ и в процессе заново изобрел компьютер. Его компания Nvidia стала самой дорогой корпорацией на Земле, она стоит в одном ряду с Apple и Microsoft, вместе они создают новый цифровой мир, в котором нам предстоит жить. Автор книги журналист-расследователь Стивен Витт лично...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: февраль 2026
"Блестящее сочетание очевидных (и потому попадающих в слепое пятно) и нетривиальных (спасибо разнообразию и богатству опыта автора) советов и рекомендаций в области продуктового дизайна как для людей, в нем искушенных, так и для новичков. Причем для новичков книга не просто справочник — это и великолепный самоучитель, эффективно заменяющий дорогие курсы. Вдобавок она написана легким и живым языком, и...
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2025
Творчество Сергея Довлатова еразрывно связано с Ленинградом: сюжеты многих его произведений вписаны в топографию города, в его культурную среду и повседневную жизнь. Улицы, проспекты, квартиры, магазины, музеи, кафе и рестораны, театры и кинотеатры, различные социальные и административные учреждения — все эти и многие другие городские реалии вошли в прозу Довлатова как ее важные составляющие. Можно...
Издательство:
Азбука
Дата выхода: август 2025
Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников,...
Издательство:
Питер
Дата выхода: апрель 2026
Оставить комментарий