Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающих конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных...
Излагаются основы спектрального анализа случайных процессов. Рассматриваются свойства параметрических и непараметрических методов оценки энергетического спектра, а также алгоритмы их реализации. Приводятся методы спектрального оценивания путем экстраполяции автокорреляционной последовательности и алгоритмы оценивания частоты, основанные на анализе собственных значений. Оцениваются...
Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STATISTICA Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STATISTICA Neural Networks – мощного инструмента анализа...
Учебное пособие представляет собой классический вводный курс статистики, направленный на формирование у студентов базовых компетенций обработки и анализа информации, выраженной числовыми данными. Учебный материал охватывает основные вопросы сбора и обобщения данных, формирует системное представление о возможностях и особенностях применения богатого статистического инструментария для выявления...
Задачник "Математическая статистика для социологов" является приложением к учебному пособию "Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов)" Ю.Н. Толстовой. В нем приводится более 170 задач, направленных на развитие навыков владения базовыми математико-статистическими моделями, используемыми при анализе социологических данных. Тематические разделы...
Книга содержит обширный методический аппарат по прикладному статистическому анализу применительно к различным научно-техническим направлениям и состоит из двух частей. В первой части изложены основные положения теории вероятностей: законы распределения случайных величин, функциональные преобразования случайных величин, аппроксимация законов распределения, предельные соотношения и др. Во второй...
Искусственные нейронные сети – одна из наиболее динамично развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории искусственного интеллекта. В книге выдающегося европейского специалиста популярно и увлекательно освещаются возможности, структура и особенности работы этих сетей. С помощью описываемых в книге компьютерных программ читатель сможет самостоятельно построить несложные нейронные...
Книга написана преподавателями математики и статистики и выдержала несколько переизданий на разных языках. Авторы успешно использовали свой педагогический опыт для создания вводного курса по статистическому анализу для широкого круга читателей с разной подготовкой: от студентов математических, инженерных, биологических, медицинских и экономических факультетов до специалистов, желающих иметь под...
Дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание уделено рассмотрению вопросов методологического характера. В настоящее издание возвращен очерк по истории теории вероятностей.
Для студентов математических специальностей университетов и педагогических...
В учебнике рассмотрены и изложены вопросы теории статистики и коммерческой статистики, вопросы статистической методологии привязаны к торгово-коммерческой деятельности различного рода предприятий, компаний, фирм и т.д. Подробно изложены следующие аспекты статистики: методы группировок, абсолютные и относительные величины, средние величины, ряды распределения, ряды динамики, выборочный метод...
Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование. Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ. Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны...
Книга охватывает широкий круг вопросов, начиная с оснований теории вероятностей и заканчивая основными элементами теории случайных процессов. Сюда входят: достаточно полный аппарат современной теории вероятностей; разного рода предельные законы для сумм независимых случайных величин; теоремы о поведении траекторий, порожденных этими суммами, включая относящиеся сюда так называемые факторизационные...
Современная комбинаторика - это весьма многогранная и активно развивающаяся область математики. В XX веке был разработан ряд мощных методов, позволяющих решать многие трудные задачи комбинаторики. Среди этих методов особое место занимает линейно-алгебраический метод. С его помощью удалось добиться прорыва в таких классических проблемах, как, например, проблема Ворсука о разбиении множеств на части...
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них - к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика,...
В учебнике раскрываются предмет и метод правовой статистики как общественной науки, формы, виды и приемы статистического наблюдения, методы сводки и анализа статистических данных, виды средних величин и их применение для исследования вопросов теории и практики правовой статистики.
