Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. Рассмотрено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его...
ISBN: 978-5-97060-573-8
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: август 2017
Большая книга LEGO MINDSTORMS EV3 представляет собой полное руководство для начинающих. Вы начнете с основ и постепенно сможете конструировать все более сложных роботов, научитесь собирать и программировать колесные транспортные средства, которые смогут перемещаться по комнате и следовать по трассе; обтекаемый гоночный автомобиль на дистанционном управлении; шестиногого шагающего робота-муравья;...
ISBN: 978-5-699-94356-2
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: сентябрь 2017
Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю...
ISBN: 978-5-93208-266-9
Издательство:
Лаборатория Базовых Знаний
Дата выхода: декабрь 2021
Рассмотрены технологии искусственного интеллекта и их приложения при создании бортовых корабельных интеллектуальных систем обеспечения мореходности, непотопляемости и управления в сложных ситуациях. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся проблемами создания искусственного интеллекта.
ISBN: 5-88070-111-5
Издательство:
Радиотехника
Дата выхода: август 2007
Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образцов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т.д. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении,...
ISBN: 5-7695-1958-4
Издательство:
Академия
Дата выхода: март 2005
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов – людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на...
ISBN: 978-5-93700-196-2
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2023
Книга является вводным курсом в теорию и проектирование экспертных систем и рассчитана на разные категории читателей. В главах 2 и 3 рассматриваются базовые концепции технологии экспертных систем. В главах 3-9 освещаются основные схемы представления проблемно-ориентированных знаний в программах и методы применения этих знаний к решению сложных проблем с помощью компьютера. Изложение материала...
ISBN: 5-8459-0150-2
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: апрель 2001
Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т.д. Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии,...
ISBN: 978-5-7695-5390-5
Издательство:
Academia
Дата выхода: август 2008
В курсе изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Курс предназначен для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить...
ISBN: 5-94774-511-9
Издательство:
Лаборатория Базовых Знаний
Дата выхода: май 2006
Книга "Введение в информационный поиск" - это первый учебник, в котором наряду с классическим поиском рассматриваются веб-поиск, а также классификация и кластеризация текстов. Учебник написан с точки зрения информатики и содержит современное изложение всех аспектов проектирования и реализации систем сбора, индексирования и поиска документов, методов оценки таких систем, а также введение в методы...
ISBN: 978-5-907203-20-4
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: январь 2020
В курсе изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Курс предназначен для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить...
ISBN: 978-5-94774-710-2
Издательство:
Лаборатория Базовых Знаний
Дата выхода: январь 2014
В работе представлены базовые модели современного искусственного интеллекта, теоретические обоснования и практически полезные примеры построения разумных систем. Изложен авторский взгляд на основные достижения и пути дальнейшего развития программ с искусственным интеллектом. Рассмотрены практические аспекты применения интеллектуальных систем в предметных областях. Работа отличается простотой...
ISBN: 5-9221-0513-2
Издательство:
Физматлит
Дата выхода: декабрь 2004
Первое в России учебное пособие по состоятельным методам моделирования и идентификации систем. Рассматриваются состоятельные методы моделирования стохастических систем, основы математических методов моделирования и понятий теории систем. Впервые дается систематическое изложение состоятельных мер зависимости (по А.Н. Колмогорову) между случайными величинами и функциями и их применение для...
ISBN: 5-279-02922-X
Издательство:
Финансы и статистика
Дата выхода: май 2006
В настоящей книге рассматриваются предположения о возможных механизмах направленной и прогрессивной эволюции, которые во многом опираются на идеи Э.Бауэра. Обсуждается и множество других связанных с этим тем, таких как жизнь, мышление, эволюция знания, информация, организация, социальная эволюция, а также состояние, перспективы и проблемы разработки искусственного мышления. Подчеркивается, что для...
ISBN: 978-5-397-03450-0
Издательство:
Либроком
Дата выхода: май 2013
Популярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика. Алгоритмы управляют нашей жизнью. Они находят книги, фильмы, работу и партнеров для нас, управляют нашими инвестициями и разрабатывают новые лекарства. Эти алгоритмы все больше обучаются на основе тех массивов данных, что мы оставляем после себя в современном цифровом мире. Словно любопытные дети, они...
ISBN: 978-5-00100-172-0
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: июль 2016
Книга посвящена введению в парадигму виртуального нейрокомпьютера типа "ЭМБРИОН". Парадигма "ЭМБРИОН" - это не только описание нейрочипа нейрокомпьютера в виде Плис и принципа функционирования оригинального нейрокомпьютера, а это и некоторая, достаточно общая, мировоззренческая философия. Это попытка нейрокомпьютерной интерпретации проблемы единства мироздания, т.е. единства устройства микромира,...
ISBN: 5-89638-087-9
Издательство:
Синтег
Дата выхода: март 2005
«Всемирный разум» — увлекательная автобиографическая книга известного ученого Майкла Хороста, в которой исследуется проблема соединения человеческого разума и технологий. Возможна ли передача информации от одного мозга к другому? Станет ли чтение мыслей реальностью? И найдется ли место в наш безумный век развития технологий для простого человеческого общения? Первая книга новой серии.
ISBN: 978-5-699-47448-6
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: февраль 2011
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети,...
ISBN: 978-5-4461-1566-2
Издательство:
Питер
Дата выхода: май 2020
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
ISBN: 978-5-4461-0770-4
Издательство:
Питер
Дата выхода: декабрь 2018
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...
ISBN: 978-5-97060-767-1
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: август 2019
Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием...
ISBN: 978-5-907144-50-7
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: июнь 2019
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко...
ISBN: 978-5-97060-701-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: апрель 2019
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться...
ISBN: 978-5-97060-554-7
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: июль 2017
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на...
ISBN: 978-5-97060-776-3
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: ноябрь 2019