Визуализация данных — один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации. Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть...
ISBN: 9785041067977 Издательство: Эксмо Дата выхода: январь 2023
Монография посвящена методологическим проблемам разработки систем виртуальной реальности - перспективной технологии XXI века. Рассматриваются различные аспекты этой проблематики: проблемы знания-обучения и творчества на базе подобных систем, возможности человека в обработке образных знаний (лица, позы, интонации и др.) с учетом специфики межполушарной асимметрии мозга и других личностных особенностей...
ISBN: 978-5-93905-011-1 Дата выхода: январь 2008
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы. Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ...
ISBN: 9785961439526 Издательство: Альпина Паблишер Дата выхода: октябрь 2020
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с...
ISBN: 978-5-97060-769-5 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: октябрь 2019
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами. Представленные в книге...
ISBN: 978-5-97060-791-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: октябрь 2019
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим...
ISBN: 978-5-4461-1251-7 Издательство: Питер Дата выхода: август 2019
Дорого?Есть книга от других продавцов от 14.32 USD
Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет...
ISBN: 978-5-04-116355-6 Издательство: Эксмо Дата выхода: июль 2022
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
ISBN: 978-5-4461-0770-4 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2018
Дорого?Есть книга от других продавцов от 13.58 USD
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Цветное издание с исправленными опечатками! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания....
ISBN: 978-5-97060-618-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: декабрь 2018
Дорого?Есть книга от других продавцов от 39.9 USD
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга —...
ISBN: 978-5-4461-1699-7 Издательство: Питер Дата выхода: январь 2022
Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других...
ISBN: 978-5-4461-1537-2 Издательство: Питер Дата выхода: сентябрь 2019
Дорого?Есть книга от других продавцов от 10.35 USD
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы...
ISBN: 978-5-97060-481-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: декабрь 2018
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить...
ISBN: 978-5-9775-1172-8 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: март 2023
Эта книга ─ подробное руководство по новейшим инструментам DL и их ограничениям. Вы оцените на практике такие методы, как кросс-энтропия и градиенты по стратегиям, а затем научитесь применять их. Поупражняетесь и с коллекцией виртуальных игр от Atari, и с современными фаворитами, например Connect4. Максим Лапан подготовил прекрасное введение в тему RL, чтобы вы научились программировать интеллектуальные...
ISBN: 978-5-4461-1079-7 Издательство: Питер Дата выхода: ноябрь 2019
Дорого?Есть книга от других продавцов от 24.11 USD
Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные...
ISBN: 978-5-93700-189-4 Издательство: ДМК Дата выхода: январь 2023
ISBN: 978-5-4461-2924-9 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2022
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых...
ISBN: 978-5-4461-3944-6 Издательство: Питер Дата выхода: май 2023
В 2021 году искусственный интеллект достиг нового уровня развития. ИИ теперь не просто инструмент, а полноценный собеседник, способный вести глубокие и содержательные разговоры. Он все еще не идеален, но способен осмысленно генерировать ответы. В этой книге представлены диалоги человека с ИИ на различные темы: от смысла жизни до будущего человечества. Эти беседы помогут вам: - По-новому взглянуть...
ISBN: 978-5-91359-593-5 Издательство: Солон-Пресс Дата выхода: март 2024
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения. Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых...
ISBN: 978-5-97060-830-2 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: март 2020
Книга посвящена применению современных информационных технологий в системах управления. Рассмотрены методы анализа и синтеза систем управления с нечеткой логикой, а также практические примеры применения интеллектуальных технологий управления. Для специалистов в области теории управления, аспирантов и студентов старших курсов технических университетов.
ISBN: 5-93517-181-3 Издательство: Горячая Линия - Телеком Дата выхода: январь 2004
На рубеже тысячелетий родилось новое поколение сенсоров, в состав которых входит микрокомпьютер. Их называют «интеллектуальными» сенсорами (ИС) за способность к глубокой и сложной обработке полученных сигналов, к учету нелинейностей и посторонних влияний, к извлечению из них ценной информации более высоких уровней, к рациональному изменению режимов работы в зависимости от обстоятельств, к...
ISBN: 978-5-9963-0124-9 Издательство: Бином Дата выхода: январь 2012
Обсуждается возможность машинного моделирования интеллекта человека; приведены обоснования гипотез о материальности мысли, материальности информации и универсальности процессов управления. На основании этих гипотез уточнены основные понятия управления, информационной связи и языковой коммуникации. Установлено качественное различие процессов моделирования природы мозгом и компьютерной...
ISBN: 978-5-397-05839-1 Издательство: Либроком Дата выхода: март 2017
Перед вами книга одного из ведущих экспертов в области интеллектуальных транспортных систем (ИТС), который изложил в этом труде весь свой опыт проектирования и реализации ИТС. Книга писалась в течение 3,5 лет – всё это время автор собирал и скрупулёзно обрабатывал материал как из внешних источников информации, так и полученный опытным путём. Перед вами прекрасный сборник инженерных практик и...
ISBN: 978-5-97060-887-6 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: июль 2020
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на...
ISBN: 978-5-9775-1735-5 Издательство: BHV-СПб Дата выхода: декабрь 2022
Журнал основан в 2008 году, выходит ежеквартально. Журнал выпускается при научно-методическом руководстве Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук и поддержке Российской ассоциации искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-9710-0359-5 Издательство: Ленанд Дата выхода: январь 2010
