Упрощать - сложно
Программирование и разработка сложных систем сейчас поднялись на такой уровень сложности, что многим проще воспринимать отдельные модели или блоки систем ИИ как «черный ящик». Но, напоминает Сантану Паттанаяк, специалист по обработке данных в компании GE Digital, для эффективной работы в области машинного обучения и моделирования сложных задач, необходимо владеть как теорией, так и практикой - знать возможности применения этого инструментария. Его работа «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python» посвящена направлению глубокого обучения (с имитацией процесса обучения человеческого мозга) с использованием библиотеки TensorFlow.
Обязательным для каждого разработчика автор считает знание математических основ процессов глубокого обучения, которым посвящена целая глава книги. Основная часть пособия представляет собой описание блоков ИИ, архитектуры и инструментов их разработки, в том числе для распознавания образов, обработки разнообразных массивов данных, включая изображения, звук, естественный язык запросов. Пособие сочетает серьёзную аналитическую базу и обширный набор практических приёмов работы с библиотекой TensorFlow.
Книга выпущена издательством «Вильямс» и ориентирована на аналитиков и разработчиков программных решений в области глубокого обучения, а также на студентов и программистов, желающих освоить современные методы ИИ на более высоком уровне.