Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются...
ISBN: 978-5-93700-222-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: август 2023
Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack (Elastic ML) как для анализа данных временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. Концепции машинного обучения объясняются понятным и доступным языком....
ISBN: 978-5-93700-107-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: январь 2022
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах...
ISBN: 978-5-97060-273-7
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: май 2015
Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство...
ISBN: 978-5-97060-508-0
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках,...
ISBN: 978-5-4461-1512-9
Издательство:
Питер
Дата выхода: март 2020
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут...
ISBN: 9786010847255
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: январь 2025
Практическое и подробное введение в машинное обучение. Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое...
ISBN: 978-5-04-190305-3
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: июнь 2024
Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания,...
ISBN: 978-5-9775-6797-8
Издательство:
BHV
Дата выхода: март 2022
Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее.Вы узнаете о преимуществах различных...
ISBN: 978-5-93700-238-9
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2024
Метаобучение – одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) – изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО. AutoML занимается автоматизацией процессов...
ISBN: 978-5-93700-200-6
Издательство:
ДМК
Дата выхода: май 2023
Учебник содержит систематическое изложение теоретических сведений, необходимых для освоения дисциплины «Многомерный анализ данных», а также подробную реализацию многомерных статистических методов на практике с использованием языка программирования Python. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки38.03.01 «Экономика», 38.03.02...
ISBN: 978-5-406-12606-6
Издательство:
КноРус
Дата выхода: октябрь 2023
Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающих конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных...
ISBN: 978-5-9912-0082-0
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: январь 2015
Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы...
ISBN: 978-5-907592-55-1
Издательство:
Наука и техника
Дата выхода: июль 2024
Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи. Для...
ISBN: 5-93517-094-9
Издательство:
Горячая Линия - Телеком
Дата выхода: январь 2003
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать...
ISBN: 978-5-97060-754-1
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: июль 2019
Наш биологический вид обладает необычайной способностью создавать произведения искусства, которые возвышают, расширяют и преобразуют самую суть человека. Эти произведения — проявления того, что Маркус дю Сотой называет «кодом творчества». Однако последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения того и гляди позволят машинам узнать, что значит быть человеком...
ISBN: 978-5-389-24991-2
Издательство:
Махаон
Дата выхода: март 2024
Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и...
ISBN: 978-5-9912-0320-3
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: январь 2013
