книги Компьютеры и Интернет Программирование Искусственный интеллект и экспертные системы

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Код 4250988

  • ISBN: 978-5-4439-0111-4
  • 304 страницы
  • январь 2014
  • МЦНМО
  • 316 г

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 07.04.2024; планируемая отправка: 08.04.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 10.04.2024; планируемая отправка: 11.04.2024

Аннотация к книге "Математические основы машинного обучения и прогнозирования"

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: МЦНМО
Дата выхода: январь 2014
ISBN: 978-5-4439-0111-4
Тираж: 800 экземпляров
Объём: 304 страниц
Масса: 316 г
Обложка: мягкая

Книга находится в категориях

распродажа

Вместе с этой книгой покупают