«Читать обязательно! Акцент на функциональном программировании изменил мой подход к созданию моделей».Стивен Оутс, научный работник в области исследования данных, Allianz Australia Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод...
ISBN: 978-5-93700-192-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июль 2025
DeepSeek – это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны...
ISBN: 978-5-93700-396-6
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июль 2025
«Благодаря простым и понятным объяснениям, практическим идеям и примерам эта книга представляет большую ценность». Филипп Бах, разработчик библиотек DoubleML для Python и R Почему получается тот или иной результат? Что могло бы привести к другому итогу? Это важнейшие вопросы причинно-следственного анализа — мощной методики, улучшающей качество решений за счет связывания причины и следствия, даже если нет...
ISBN: 978-5-93700-365-2
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июль 2025
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы,...
ISBN: 978-601-12-3138-1
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: июль 2025
Рассмотрены теоретические аспекты проектирования систем искусственного интеллекта и даны модели представления знаний, изложены материалы информационного, справочного, консультирующего характера по использованию инструментальных средств и технологическим особенностям разработки систем данного класса. Для студентов, обучающихся по группе направлений «Информатика и вычислительная техника».
ISBN: 978-5-406-14910-2
Издательство:
КноРус
Дата выхода: июнь 2025
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ». Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018) Книга предлагает исчерпывающее описание...
ISBN: 978-5-93700-281-5
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2025
Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и знаниями для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.Вы узнаете, как создавать модели глубокого...
ISBN: 978-5-93700-382-9
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2025
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки,...
ISBN: 9786010849822
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: май 2025
Эта научно-популярная книга откроет для вас передовые технологии искусственного интеллекта и способы их применения. Подробно рассматривается, что представляет собой генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), объясняются его основы с математичес-кой и инженерной точек зрения. Из книги вы узнаете: как работают алгоритмы и архитектуры, лежащие в основе ГенИИ; какие архитектурные подходы...
ISBN: 978-5-93700-374-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: апрель 2025
Эта книга — сборник лучших, тщательно отобранных статей из легендарного журнала «Хакер». Рассмотрены современные подходы к использованию искусственного интеллекта в области информационной безопасности. Описаны методы обхода ограничений ChatGPT, рассмотрено применение нейросетей для написания эксплойтов и поиска уязвимостей в коде. Представлены практические кейсыи спользования GPT-4 на багбаунти,...
ISBN: 9785977520461
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: март 2025
В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи). Краткое содержание: различия между корреляцией и причинностью, основные понятия причинно-следственного анализа; модели причинно-следственных связей: инструменты для создания...
ISBN: 978-5-93700-349-2
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2025
Apache Arrow – это программная платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений, эффективно выполняющих обработку и анализ табличных данных за счет размещения в оперативной памяти. В обновленном втором издании представлен обзор формата Arrow с акцентом на его преимуществах и универсальности.Эта книга познакомит вас с форматами обмена и хранения данных и расскажет о взаимосвязи...
ISBN: 978-5-93700-273-0
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2025
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В...
ISBN: 978-5-93700-358-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2025
Методы машинного обучения - доступно и наглядно! KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа. Книга посвящена...
ISBN: 978-5-93700-354-6
Издательство:
ДМК
Дата выхода: март 2025
Эта книга не о будущем, а о настоящем: о доказательной когнитивной науке. Когнитивистика развивалась вместе с искусственным интеллектом (ИИ) с середины XX века как исследования на стыке нейробиологии, лингвистики, психологии, программирования. ИИ помог психологам и нейробиологам разработать теории сознания и мозга. Были построены модели некоторых функций мозга человека, разных видов обработки...
ISBN: 9785222337240
Издательство:
Феникс
Дата выхода: февраль 2025
Стремительное развитие ИИ меняет нашу жизнь, а поспевать за ним становится все труднее. Каждый, кто профессионально использует ИИ, быстро приходит к пониманию, что качество результатов напрямую зависит от качества входных данных. Поэтому нам сейчас не обойтись без промт-инжиниринга (prompt engineering) — набора методов повышения надежности, эффективности и точности моделей ИИ. Большие языковые (LLM) и...
ISBN: 978-601-08-4722-4
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: февраль 2025
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
ISBN: 978-5-4461-4191-3
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2025
В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные,...
ISBN: 978-601-08-4727-9
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: февраль 2025
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут...
ISBN: 9786010847255
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: январь 2025
Новая книга Владимира Овчинского и Елены Лариной посвящена наиболее острым проблемам, связанным с искусственным интеллектом (ИИ). Как ИИ влияет на вопросы войны и мира, на состояние национальной и международной безопасности, на изменения в разведке и контрразведке, на всю систему борьбы с преступностью. На основе анализа новейших мировых тенденций авторы делают попытку обрисовать контуры этих проблем в...
ISBN: 978-5-6052986-6-3
Издательство:
Книжный мир
Дата выхода: январь 2025
В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab.Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения...
ISBN: 978-5-507-50568-5
Издательство:
Лань
Дата выхода: декабрь 2024
Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее.Вы узнаете о преимуществах различных...
ISBN: 978-5-93700-238-9
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2024
Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего управлять неопределенностью в различных задачах машинного обучения. Вы узнаете, как конформное прогнозирование создает точно откалиброванные прогнозные интервалы для регрессии и решает задачи прогнозирования временных рядов и несбалансированных данных. Практические примеры на Python, а также...
ISBN: 978-5-93700-341-6
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2024
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений,...
ISBN: 978-601-08-4437-7
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: декабрь 2024
Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах моделей GPT-4 и GPT-3.5, а также принципах их работы. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки для Python от OpenAI, в том числе...
ISBN: 978-601-08-4417-9
Издательство:
Питер
Дата выхода: ноябрь 2024
