Археологические экспедиции в самом центре Мексиканского государства приобретают неожиданный поворот. Люди начинают пропадать один за другим. Джессика – молодая преподавательница Канадского университета, имеющая опыт в поисковых изысканиях, отправляется на поиски пропавшего друга.
«System Design. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью» — это практическое руководство для инженеров и архитекторов, которое поможет справиться с самыми трудными техническими заданиями. Алекс Сюй и Сан Лэм предлагают стратегию, проверенную на практике, пошаговые алгоритмы и реальные примеры, позволяющие научить вас проектировать масштабируемые системы — от новостной ленты до поисковых...
В этом романе Александра Маринина остаётся верна себе — точная психология, острое социальное чутьё и цепкий детективный нерв. Однако автор впервые вплетает в повествование сюжетную линию из будущего. Благодаря этому можно взглянуть на преступление так, как его увидят через десятки лет, когда правда уже никому не нужна. *** 2024 год. Двойная трагедия в Москве: убита молодая женщина, автор популярного...
Книга известного критика и «неисправимого балетомана» не просто дань уважения Сергею Дягилеву, выдающемуся антрепренеру, театральному деятелю, знаменитой личности Серебряного века. Мастерски переплетая документальные факты и художественные элементы, автор создал живой портрет целой эпохи. Среди героев правдивой истории о легендарной антрепризе, изменившей представление о танце и ставшей символом...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: октябрь 2025
Философское путешествие, замаскированное под увлекательную сказку. Современный французский мыслитель и историк философии Роже-Поль Друа приглашает нас отправиться за Алисой, но не в страну чудес, а в мир идей – туда, где спорят Платон и Ницше, где сомневается Декарт и шутит Витгенштейн. Здесь нет сухих лекций и заумных терминов – Алиса гуляет по лабиринтам понятий, задает наивные, но меткие вопросы и...
Издательство:
Фантом Пресс
Дата выхода: декабрь 2025
Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать...
Оставить комментарий