Мила Смыслова давно живет работой. Только в ней, в своей удачной карьере, она видела смысл жизни. Поклонники, успех, рейтинг канала – вот что волнует популярную телеведущую. Она даже решает разорвать отношения с человеком, который был рядом с ней двадцать пять лет – со своим мужем, Максимом, отцом единственного сына, Кирилла. И тогда, когда она, казалось, получила все, чего хотела, начинают происходить странные вещи. Мила вдруг понимает, что совершила самую большую ошибку в своей жизни. Она...
Мила Смыслова давно живет работой. Только в ней, в своей удачной карьере, она видела смысл жизни. Поклонники, успех, рейтинг канала – вот что волнует популярную телеведущую. Она даже решает разорвать отношения с человеком, который был рядом с ней двадцать пять лет – со своим мужем, Максимом, отцом единственного сына, Кирилла. И тогда, когда она, казалось, получила все, чего хотела, начинают происходить странные вещи. Мила вдруг понимает, что совершила самую большую ошибку в своей жизни. Она перепутала приоритеты. Она теперь одинока, известна, но, разве успех и слава бывают долговечны? Единственное существо, которое неожиданно поддерживает Милу – невестка Катя. Это парадоксально, ведь Мила никогда не проявляла к ней никакого внимания. Юная девушка становится хрупким связующим звеном между прошлым и будущим запутавшейся женщины. Болезнь тоже приходит невовремя. Почувствовав себя беззащитной, Мила то и дело вспоминает о Максиме – ее единственном преданном друге, безмолвно выполнявшем свой долг отца и мужа при вечно занятой жене. Мила мало внимания уделяла сыну. Он рос, не избалованный ее теплом и заботой. Поэтому, узнав, что скоро станет бабушкой, Мила в растерянности: ей говорили, что внуков любят больше, чем детей. Ей так трудно в это поверить, ведь Кирилла было так мало в ее жизни. Иногда судьба бывает к нам благосклонна. Особенно, в тех случаях, когда человек искренне раскаивается в содеянном. Мила хочет вернуть себя, свою жизнь. Она снова хочет твердо стоять на ногах. Но теперь это не будет связано исключительно с ее работой. Никогда не поздно признать собственные ошибки…
Воспоминания Ольги Григорьевны Табачниковой-Свидовской (1923—2000), работавшей переводчицей на Нюрнбергском процессе, впервые выходят в свет в полном объеме. Этот уникальный документ в сочетании с комментариями и исследованием известного историка Константина Залесского дополняет новыми деталями историю знаменитого процесса над нацистскими военными преступниками, предлагая еще раз вернуться в первые...
Издательство:
Молодая гвардия
Дата выхода: июнь 2024
Марни, потерявшая из-за побоев мужа нерожденного ребенка, подобрала выпавшего из гнезда птенца австралийской сороки, выходила его и дала имя — Тамагочи. Теперь стая Тамы — не вольные сороки во главе с суровым отцом, а Марни и ее муж Роб, фермер и лучший в районе лесоруб (который, впрочем, не выносит сорок), и поет он не двухголосные песни сородичей, а повторяет человеческие фразы. Марни выкладывает...
Масштабный роман о том, как самые значимые, переломные моменты истории связаны с судьбами обычных людей. Трина живёт в местечке Курон в долине Южного Тироля, аннексированной Италией у Австрии. Она работает учительницей, когда Муссолини запрещает преподавать на немецком языке. Многие не знают итальянского и уезжают в Германию, но Трина и её муж Эрих решают остаться. Когда Тироль переходит под власть...
Автор понятным языком, с большой долей юмора разбирает проблемы современной физики. Объясняет, что такое чёрные дыры, изучает «генеалогическое древо» вещества, рассказывает историю возникновения квантовой физики (а вы знали, например, что кот Шрёдингера был призван опровергнуть положения квантовой механики, но в итоге сам стал ярким её примером?). Автор - энтузиаст физики, дотошный почемучка, и ему...
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЮ) ПРОИЗВЕЛ ИНОСТРАННЫЙ АГЕНТ БОРИС БОРИСОВИЧ ГРЕБЕНЩИКОВ, ЛИБО МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДАННОГО ИНОСТРАННОГО АГЕНТА. Джоанна Стингрей — американская певица, продюсер и давний друг российских рок-музыкантов.Волей судьбы Джоанна оказалась в самой гуще советского рок-андеграунда в середине 80-х годов, и взгляд ее — взгляд изнутри, взгляд не только...
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Оставить комментарий