«– Детективом решил заделаться?! – с неожиданной злостью выкрикнула Любаша и решительно загородила своим хрупким телом выход с кухни. Григорий Лещинский свою жену никогда не боялся, но сейчас нехотя снова уселся на табурет. Ему захотелось объяснить мотивы своего предполагаемого поступка. Но сразу нужных слов не находилось. – Видишь ли, мне этот несчастный случай кажется очень странным…»
Дискуссии о том, как люди жили в СССР, идут с момента распада Союза. Однако споры между теми, кто ностальгирует по советской действительности, и убежденными сторонниками реформ редко принимают аргументированный оборот. В своей книге Дмитрий Травин пытается это исправить и собирает большой объем фактического материала, свидетельствующего об ушедшей эпохе: от писем, дневников, мемуаров и анекдотов до...
Издательство:
Новое литературное обозрение
Дата выхода: сентябрь 2025
Что, если ключ к пониманию одной из самых влиятельных и жестоких фигур XX века скрыт на полях его личных книг? В своем новаторском исследовании "Библиотека Сталина. Вождь и его книги" Джеффри Робертс предлагает новый взгляд на советского лидера, раскрывая его как глубокого интеллектуала и эрудированного руководителя. Книга погружает читателя в интеллектуальный мир Сталина через уникальный источник —...
"Моя последняя глава. Конец приключения " - книга-альбом, в котором собраны уникальные воспоминания Джоанны Стингрей, американской певицы и актрисы, о московском периоде ее жизни с 1991 года по 1996-й. Московский андерграунд - музыканты, режиссеры и художники. Константин Кинчев, Гарик Сукачев, Вячеслав Бутусов, Владимир Шахрин, Сергей Галанин, Александр Липницкий, Александр Васильев, Сергей Воронов, Федор...
Художники и режиссеры эпохи становления киностудии «Союзмультфильм» сегодня стали легендарными творцами, а их шедевры продолжают волновать зрителя. Чем они жили, какими были? Как появился Чебурашка? Кто нарисовал Карлсона? Почему к Бременским музыкантам присоединился Трубадур, а Винни-Пух остался без Кристофера Робина? Увлекательные рассказы о творческих поисках, сложных взаимоотношениях...
Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников,...
Оставить комментарий