Методики, представленные в этой книге, основаны на многовековых традициях китайской медицины. Они помогут вам распознавать сигналы тела без сложных приборов, анализируя внешние признаки состояния внутренних органов. Научитесь замечать ранние проявления недугов по глазам, носу, ушам, языку и коже лица. Это практическое руководство познакомит вас с основами чтения по лицу, меридианной системой и зонами,...
Иллюстрации (115) и статья: X. В. Савкуев Фотограф: А. Т. Скиппар Статья: М. В. Макарова В настоящее издание вошли два произведения Льва Толстого — «кавказская повесть» «Казаки» (1852-1862), вызвавшая после публикации острейшую дискуссию в обществе, и не публиковавшийся при жизни писателя (согласно желанию автора), но по праву считающийся его художественным завещанием «кавказский рассказ» «Хаджи-Мурат» (конец...
Послесл.: И. Н. Сухих Статья: Д. Я. Северюхин Иллюстрации (21): С. А. Алимов, П. Ю. Перевезенцев В новом издании романа М. А. Булгакова (1891–1940) «Мастер и Маргарита» (1928–1940) впервые вместе с текстом воспроизводится цикл иллюстраций народного художника Российской Федерации Сергея Александровича Алимова (1938–2019). С. А. Алимов известен как художник театра и кино, мультипликатор, мастер станковой и книжной...
Издательство:
Вита Нова
Дата выхода: сентябрь 2024
Уютный детектив с хэллоуинским шармом и книжной атмосферой. Городок Элиан-Холлоу прославился после съемок культового фильма ужасов и с тех пор живет в режиме вечного Хэллоуина, принимая туристов круглый год. В преддверии очередного праздника сюда приезжает съемочная группа популярного реалити-шоу об охоте на привидений — и первой локацией нового сезона становится книжный магазин «Ленивые кости»....
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: сентябрь 2025
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Оставить комментарий