книги Компьютеры и Интернет Программирование Языки Python

-25%

Рашка Себастьян; Мирджалили Вахид

Python и машин.обуч.Маш и глуб.обуч.с Python.3изд

Код 5206886

ISBN: 9785907203570
848 страниц

октябрь 2020
Вильямс/Диалектика
1201 г

Бумажная книга

42.98 USD

57.3 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 03.05.2024; планируемая отправка: 04.05.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 06.05.2024; планируемая отправка: 07.05.2024

Аннотация к книге "Python и машин.обуч.Маш и глуб.обуч.с Python.3изд"

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают...

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.Основные темы книгиФреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам "учиться" на основе данныхИспользование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обученияПрименение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другогоПостроение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделейРеализация веб-приложений с искусственным интеллектомВыполнение очистки и подготовки данных для машинного обученияКлассификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетейРекомендуемые приемы для оценки и настройки моделейПрогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализаОбнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризацииУглубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализаПрикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением. Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.3-е издание.

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

Издательство:	Вильямс/Диалектика
Дата выхода:	октябрь 2020
ISBN:	9785907203570
Объём:	848 страниц
Масса:	1201 г

Книга находится в категориях

новинки

Вместе с этой книгой покупают

Шляпы, крылья, две клешни. Нейропсихологическая игра

Шляпы, крылья, две клешни. Нейропсихологическая... бумажная книга

Анастасия...

20.31 USD

В корзину

Верность как спасение бумажная книга

Евгения Михайлова

Нет в продаже

Домашние уроки здоровья. Гимнастика без тренажеров. 50 незаменимых упражнений для дома и зала

Домашние уроки здоровья. Гимнастика без... бумажная книга

Сергей Бубновский

Нет в продаже

50 бумажная книга

Дмитрий Быков

Нет в продаже

Мир Александра Галича. В будни и в праздники бумажная книга

Зеэв Вольф

5.88 USD

В корзину

Оружие. Иллюстрированный гид бумажная книга

Андрей Геннадьевич...

Нет в продаже

Шляпы, крылья, две клешни. Нейропсихологическая игра

бумажная книга

Анастасия Владимировна Сунцова

Количество участников: от 2. Возраст: от 5 лет. В комплект входит: 56 карт с изображениями инопланетян инструкция памятка для игроков. Вы – пилот космического корабля, ваша задача – заманить на борт как можно больше космических туристов. Скажите «Бонжур!» и левой рукой схватитесь за правое ухо – это условный знак инопланетян в шляпах. А вот у длинноногих пришельцев условные знаки совсем другие, смотрите...

Издательство: Генезис
Дата выхода: август 2019

20.31 USD

В корзину

Мир Александра Галича. В будни и в праздники

бумажная книга

Зеэв Вольф

Произведения Александра Галича - поэта, драматурга и сценариста, любимы и дороги нескольким поколениям читателей и зрителей, а песни по праву сделали его одним из лучших мастеров авторской песни, наряду с Владимиром Высоцким и Булатом Окуджавой. Каким был окружающий мир, в котором жил Александр Галич? Как подробности, анекдоты, суеверия, привычки и обычаи советского человека преображались на бумаге,...

Издательство: Алгоритм
Дата выхода: март 2019

5.88 USD

В корзину