книги Компьютеры и Интернет Программирование Языки Python

Луис Педро Коэльо Вилли Ричарт

Построение систем машинного обучения на языке Python

Name: Построение систем машинного обучения на языке Python
Price: 1225.13 RUB
Availability: InStock
Author: Луис Педро Коэльо
ISBN: 978-5-97060-714-5

Код 4938117

ISBN: 978-5-97060-714-5
302 страницы

ноябрь 2018
ДМК Пресс
500 г

Бумажная книга

17.52 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 05.11.2025; планируемая отправка: 06.11.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 08.11.2025; планируемая отправка: 09.11.2025

Аннотация к книге "Построение систем машинного обучения на языке Python"

Книга рассчитана на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения с помощью библиотек с открытым исходным кодом. Мы рассматриваем основные модели машинного обучения на примерах, взятых из реальной жизни.

Эта книга будет полезна также специалистам по машинному обучению, желающим использовать Python для создания своих систем.

В главе 1 «Введение в машинное обучение на языке Python» читатель знакомится с основной идеей...

В главе 1 «Введение в машинное обучение на языке Python» читатель знакомится с основной идеей машинного обучения на очень простом примере. Но, несмотря на простоту, в этом примере имеет место опасность переобучения.

В главе 2 «Классификация в реальной жизни» мы используем реальные данные, чтобы продемонстрировать классификацию и научить компьютер различать различные классы цветов.

В главе 3 «Кластеризация – поиск взаимосвязанных сообщений» мы узнаем об эффективности модели набора слов, с помощью которой сумеем найти похожие сообщения, не «понимая» их смысла.

В главе 4 «Тематическое моделирование» мы не станем ограничиваться отнесением сообщения только к одному кластеру, а свяжем с ним несколько тем, поскольку политематичность характерна для реальных текстов.

В главе 5 «Классификация – выявление плохих ответов» мы узнаем, как применить дилемму смещения-дисперсии к отладке моделей машинного обучения, хотя эта глава посвящена в основном использованию логистической регрессии для оценки того, хорош или плох ответ пользователя на заданный вопрос.

В главе 6 «Классификация II – анализ эмоциональной окраски» объясняется принцип работы наивного байесовского классификатора и описывается, как с его помощью узнать, несет ли твит положительный или отрицательный эмоциональный заряд.

В главе 7 «Регрессия» объясняется, как использовать классический, но не утративший актуальности метод – регрессию – при обработке данных. Вы узнаете и о более сложных методах регрессии, в частности Lasso и эластичных сетях.

В главе 8 «Рекомендование» мы построим систему рекомендования на основе выставленных потребителями оценок. Мы также узнаем, как формировать рекомендации, имея только данные о покупках, безо всяких оценок (которые пользователи выставляют далеко не всегда).

В главе 9 «Классификация по музыкальным жанрам» мы предположим, что кто-то сознательно внес хаос в нашу огромную коллекцию музыкальных произведений, и единственная надежда навести порядок – поручить машине их классификацию. Как выяснится, иногда лучше довериться чужому опыту, чем создавать признаки самостоятельно.

В главе 10 « Машинное зрение» мы применим методы классификации к обработке изображений, выделяя признаки из данных. Мы также увидим, как с помощью этих методов можно находить похожие изображения в наборе.

Из главы 11 «Понижение размерности» мы узнаем о методах, позволяющих уменьшить объем данных, чтобы алгоритмы машинного обучения могли с ними справиться.

В главе 12 «Когда данных больше» мы рассмотрим некоторые подходы, позволяющие успешно обрабатывать большие наборы данных, задействуя несколько ядер или вычислительные кластеры.

Мы также познакомимся с основами облачных вычислений (на примере служб Amazon Web Services). В приложении «Где получить дополнительные сведения о машинном обучении» перечислены многочисленные полезные ресурсы, посвященные этой теме.

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

Издательство:	ДМК Пресс
Дата выхода:	ноябрь 2018
ISBN:	978-5-97060-714-5
Объём:	302 страниц
Масса:	500 г
Размеры(высота, ширина), см:	21 x 15
Обложка:	мягкая
Бумага:	офсетная
Переводное издание	+

Вместе с этой книгой покупают

-3%

Секс с учеными бумажная книга

13.08 USD 12.68 USD

В корзину

Моя последняя глава. Конец приключения. 1991-1996 бумажная книга

Джоанна Стингрей

22.61 USD

В корзину

Блокчейн. Исчерпывающее руководство бумажная книга

57.66 USD

В корзину

Потерянная жертва бумажная книга

Роберт Брындза

14.39 USD

В корзину

-3%

Власть в погонах бумажная книга

Григорий Голосов

12.03 USD 11.67 USD

В корзину

Машинное обучение для приложений высокого риска бумажная книга

45.45 USD

В корзину

Секс с учеными

бумажная книга

Величайшие биологи прошлого пытались разобраться в том, для чего живым существам нужно половое размножение, как оно возникло, какую пользу принесло и почему не исчезло. В книге «Секс с учеными» рассказывается, как ученые попытались связать секс с мутационным процессом и в результате создали целую область науки — популяционную генетику. Речь заходит о разделении на два пола, в котором ничего...

Издательство: Альпина нон-фикшн
Дата выхода: ноябрь 2023

13.08 USD 12.68 USD

В корзину

Моя последняя глава. Конец приключения. 1991-1996

бумажная книга новинка

Джоанна Стингрей

"Моя последняя глава. Конец приключения " - книга-альбом, в котором собраны уникальные воспоминания Джоанны Стингрей, американской певицы и актрисы, о московском периоде ее жизни с 1991 года по 1996-й. Московский андерграунд - музыканты, режиссеры и художники. Константин Кинчев, Гарик Сукачев, Вячеслав Бутусов, Владимир Шахрин, Сергей Галанин, Александр Липницкий, Александр Васильев, Сергей Воронов, Федор...

Издательство: АСТ
Дата выхода: октябрь 2025

22.61 USD

В корзину

Блокчейн. Исчерпывающее руководство

бумажная книга

Книга рассказывает о технологии блокчейн, которая служит основой криптовалют, а также применяется в финансах, государственном управлении и во множестве других областей. В новое издание добавлена информация о децентрализованных финансах, децентрализованной идентификации, конфиденциальности, масштабируемости и безопасности блокчейна, а также размещенный на сайте издательства бонусный...

Издательство: ДМК
Дата выхода: март 2025

57.66 USD

В корзину

Потерянная жертва

бумажная книга

Роберт Брындза

- Для поклонников атмосферного и жесткого триллера в духе «Молчания ягнят». - Новинка от британского мастера жанра, автора бестселлера «Девушка во льду». - Роман, получивший оценку 4,5 и более 5884 отзывов на Amazon. - В центре расследования детектива Кейт Маршалл — «глухарь» 30-летней давности. Тогда, в конце 80-х, исчезла ученица лондонской школы — ни свидетелей, ни тела. У популярного...

Издательство: АСТ
Дата выхода: июнь 2025

14.39 USD

В корзину

Власть в погонах

бумажная книга

Григорий Голосов

В 2020–2023 годах в мире произошло столько же успешных военных переворотов, сколько за все предыдущее десятилетие. Надежды на глобальную демократизацию не оправдались. Ослабление международных институтов, внутриполитические кризисы, экономические трудности и недовольство населения создают почву для прихода к власти военных режимов. Распространение военных режимов, если оно будет продолжаться,...

Издательство: Альпина Паблишер
Дата выхода: июнь 2025

12.03 USD 11.67 USD

В корзину

Машинное обучение для приложений высокого риска

бумажная книга

Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки,...

Издательство: BHV-СПб
Дата выхода: май 2025

45.45 USD

В корзину