Анонс симпатичного произведения от главного персонажа "Офис ПиЗа" – от Комара: "Если бы жить, как кто-нибудь другой!" – частенько гундите вы, когда у вас в жизни что-то не получается. У всех-то получается. А у вас – нет. Маленькая прискорбная печалинка. Мы неудачники, – думаете о себе вы. Иллюзорники! – думаю о вас я. Иллюзорники – это как беспризорники. Только у беспризорников дома нет, а у вас веры в себя нет, самоуважения нет и самопрославления себя нет. Впрочем, как и у моего друзяшки Сани....
Анонс симпатичного произведения от главного персонажа "Офис ПиЗа" – от Комара: "Если бы жить, как кто-нибудь другой!" – частенько гундите вы, когда у вас в жизни что-то не получается. У всех-то получается. А у вас – нет. Маленькая прискорбная печалинка. Мы неудачники, – думаете о себе вы. Иллюзорники! – думаю о вас я. Иллюзорники – это как беспризорники. Только у беспризорников дома нет, а у вас веры в себя нет, самоуважения нет и самопрославления себя нет. Впрочем, как и у моего друзяшки Сани. Он главный (естественно после меня) герой этого симпатичного произведения. Саня – бородатый пожилой мальчик, который рано женился и уехал жить за границу, в американскую мечту, но через пару лет вернулся в своё родное "ничего" и познакомился со мной, с Комаром, который через укус и кровушку передаёт не только болезни, но и доминирующую эмоцию, доминирующее чувство предыдущего укушенного следующему укушенному мной… Ну а дальше… узнаете сами! Содержит нецензурную брань.
«Это не обычный тайм-менеджмент для офисного планктона или для человека, у которого только одна работа. Эта книга написана специально для тех, кто и швец, и жнец: изобретательных и деятельных предпринимателей, которым никак не справиться с соблазном взвалить на плечи еще больше забот. Для тех, у кого слишком много прекрасных идей и слишком мало времени и ресурсов, чтобы воплотить их в жизнь,...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: май 2018
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат...
Оставить комментарий