Даже опытный инвестор, у которого за плечами сотни часов напряженных торгов и множество успешных сделок, может столкнуться с серьезными финансовыми потерями из-за непродуманных решений. В своей книге признанный эксперт в области инвестиций Баладжи Касал подробно анализирует ошибки, допущенные легендарным инвестором Уорреном Баффеттом. На материале писем Баффетта, его интервью...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: апрель 2025
- Новинка от Рината Валиуллина! - Непредсказуемое, экзистенциальное и магическое, приключение, в котором все начинается… с кота. - Для всех поклонников и поклонниц романов «Где валяются поцелуи», «Состояние — Питер», «В каждом молчании своя истерика», «Легкомыслие», «Не складывается — вычитай», «Не дура», «Не хочу». - Ринат Валиуллин — писатель, поэт, филолог, виртуоз слова и один из самых популярных...
«Я завороженно слушала О. На фоне ее густой, наполненной страстями жизни моя собственная казалась безликой. Мне хотелось хотя бы по касательной быть причастной к буре, в которой О. пребывала ежесекундно». Новую книгу Оксаны Васякиной составили 11 рассказов о женщинах: в каждой из этих историй, разворачивающихся в нулевых и десятых, героини дрейфуют по съемным квартирам, индийским гостиницам, комнатам в...
Издательство:
Новое литературное обозрение
Дата выхода: июль 2025
Творчество Сергея Довлатова еразрывно связано с Ленинградом: сюжеты многих его произведений вписаны в топографию города, в его культурную среду и повседневную жизнь. Улицы, проспекты, квартиры, магазины, музеи, кафе и рестораны, театры и кинотеатры, различные социальные и административные учреждения — все эти и многие другие городские реалии вошли в прозу Довлатова как ее важные составляющие. Можно...
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Кира Скайфолл всю жизнь готовилась к этому моменту. Смелая фениксидка с белыми крыльями, закаленная тренировками, но почти лишенная магии, она отправляется в гарнизон драконитов, которых училась ненавидеть с рождения. Два враждующих клана вынуждены объединить силы против общей угрозы — неведомых монстров, появляющихся из-под земли. В гарнизоне Кира сталкивается с Шеду — мрачным и немногословным...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: ноябрь 2025
Оставить комментарий