Марк Питер Дайзенрот Альдо Фейзал Чен Сунь Он

Математика в машинном обучении

Код 5443713

ISBN: 978-5-4461-1788-8
512 страниц

июль 2023
Питер
Для профессионалов
786 г

Бумажная книга

35.11 USD

Добавить в корзину

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 07.05.2024; планируемая отправка: 08.05.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 10.05.2024; планируемая отправка: 11.05.2024

Аннотация к книге "Математика в машинном обучении"

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.

Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с...

Оставить замечание о найденной опечатке Версия для печати

Оставить комментарий

Текст комментария

Оцените книгу:

Издательство:	Питер
Серия:	Для профессионалов
Дата выхода:	июль 2023
ISBN:	978-5-4461-1788-8
Объём:	512 страниц
Масса:	786 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см:	24 x 17 x 3
Обложка:	мягкая
Бумага:	офсетная
Переводное издание:	Mathematics for Machine Learning
Язык оригинала:	английский
Место в рейтинге продаж:	370