Der Protagonist baut ein groes Landhaus. Und doch wei er nicht, dass dieses Haus zur Personifikation seines neuen Lebens, seiner neuen groen Liebe wird. Die Handlung spielt in unseren Tagen im Dorf Vaskelovo in der Nhe von St. Petersburg. Es scheint alles kitschig zu sein. Ehe, Verrat, eine neue Frau. Aber ein tolles Gefhl verleiht der Erzhlung eine auergewhnliche Sinnlichkeit, Schnheit, Originalitt.
Мы привыкли ходить протоптанными дорожками и бояться сделать лишний шаг в сторону. Работаем на нелюбимой работе, остаемся в абьюзивных отношениях, пытаемся всегда быть удобными. Почему мы не видим возможности жить по-другому? Эта книга рассказывает, как найти настоящего себя и научиться видеть возможности, которые дает нам жизнь. Благодаря знакомству с разными культурами и проведению социальных...
Начало двадцатого века. Эпоха противоречий. Принять новое время и отказаться от своих привычек – для многих это оказывается невозможным. В модном и загадочном отеле "Гранд Нуар" совершается убийство поэта, по которому сходят с ума все женщины эпохи и сама эпоха. Кто же стрелял – любимая женщина, ревнивый муж или поклонники? Отважный метрдотель отправляется в 20 век, чтобы раскрыть это преступление. *** -...
Тамерлан Заников (папа Тамерлан) — психолог, психотерапевт, который не боится говорить с подростками на сложные темы и помогает преодолевать кризисные ситуации им и их родителям. В своей психологической практике, а также в соцсетях папа Тамерлан разбирает проблемы буллинга и низкой самооценки, отношения с родителями, первую любовь и другие важные аспекты подростковой жизни. Эта книга подобна...
"Евгений Водолазкин — прозаик, филолог. Автор бестселлера "Лавр" и изящного historical fiction "Соловьев и Ларионов". В России его называют "русским Умберто Эко", в Америке — после выхода "Лавра" на английском — "русским Маркесом". Ему же достаточно быть самим собой. Произведения Водолазкина переведены на многие иностранные языки. Герой нового романа "Авиатор" — человек в состоянии tabula rasa: очнувшись однажды на...
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными.Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и...
Оставить комментарий