Смерти нет, есть дорога в иные миры и вечное расставание с теми, кто остается оплакивать ушедших. Но если призывают долг и любовь, некоторым из них суждено вернуться. Герика, Рене, Роман, однажды принесшие себя в жертву во имя жизни Тарры, снова приходят на ее землю. Потому что идет война, льется древняя кровь в междоусобной бойне, развязанной потомками Арроев, потому что искажена история и забыта правда, и герои названы врагами, а предатели – святыми. Потому что вот-вот рухнет последняя преграда на пути Зла, готового затопить Тарру.
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Группа Queen легендарна - с этим не станет спорить никто. Их уникальная музыка сочетает множество стилей, а их песни знает и поет весь мир. Существует множество биографий, посвященных истории группы, но еще ни одна из них не была создана в формате комикса. Пройдите творческий путь Queen вместе с ее участниками Фредди Меркьюри, Брайаном Мэйем, Роджером Тейлором и Джоном Диконом от момента зарождения группы и до...
Ключевые гибкие навыки, необходимые архитектору решений. Принципы проектирования высокопроизводительных и экономичных решений. Лучшие стратегии для обеспечения безопасности архитектур и повышения их доступности. Мышление DevOps и CloudOps для совместной работы, эффективной эксплуатации и оптимизации рабочих процессов. Применение машинного обучения, инженерии данных, больших языковых моделей и...
Одиннадцатилетний Лев уже несколько недель прикован к постели. Като, умная и немного нелюдимая девочка, навещает его, чтобы передать мальчику домашнее задание. Между подростками возникает незримая связь, которая становится для обоих поддержкой. Проходят годы. Като покидает Румынию и уезжает на Запад. Льву остаются только воспоминания детства да открытки, которые героиня отправляла ему...
Случайность, удача, шанс, неопределенность, вероятность, человеческие ошибки, риск и принятие решений в мире, который мы не понимаем, — неисчерпаемые в своей многогранности темы, которые исследует успешный трейдер, математик и философ Нассим Талеб, подготавливая нас к достойной встрече лицом к лицу с вызовами и непредвиденными событиями любого рода.
Оставить комментарий