Аннотация к книге "Как рисковать и выигрывать. В любви, в карьере, по жизни? 49 простых правил"
Вы привыкли жить, полагаясь на собственное благоразумие, осмотрительность и осторожность? От добра не ищут, думаете вы? В чем-то вы правы, но... Если хочешь выиграть по-крупному, нужно по-крупному играть! Так что если вы хотите быть победителем в любви, карьере и жизни в целом, если хотите сорвать джек-пот и стать настоящим любимчиком фортуны, вам просто необходимо научиться грамотно, рисковать! Эта книга подскажет вам, как найти баланс между разумом и чувствами. Вы узнаете, в каких ситуациях...
Вы привыкли жить, полагаясь на собственное благоразумие, осмотрительность и осторожность? От добра не ищут, думаете вы? В чем-то вы правы, но... Если хочешь выиграть по-крупному, нужно по-крупному играть! Так что если вы хотите быть победителем в любви, карьере и жизни в целом, если хотите сорвать джек-пот и стать настоящим любимчиком фортуны, вам просто необходимо научиться грамотно, рисковать! Эта книга подскажет вам, как найти баланс между разумом и чувствами. Вы узнаете, в каких ситуациях стоит действовать без оглядки на осторожность, а в каких – лучше проявить благоразумие. Вы узнаете, как рисковать – без риска для жизни, здоровья, хороших отношений и любимой работы. 49 простых правил подскажут вам, как всегда делать выигрышную ставку и научиться побеждать.
Эта книга - один из лучших учебников по предсказательной астрологии в изложении одних из известнейших астрологов - Френсис Сакоян и Луис Эккер. С помощью предсказательной астрологии Вы сможете узнать, каковы истинные причины настоящего положения, в каком на самом деле состоянии Вы сейчас находитесь и что Вас ожидает впереди: как сложатся отношения с начальством, в семье, с любимым человеком, удастся...
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...
Оставить комментарий