книги Наука, техника, медицина Естественные науки Точные науки Математика Научные издания Теория вероятностей

Junction Analysis. Representing Junctions through Asymmetric Tensor Diffusion

Код 912382

Нет в продаже

Аннотация к книге "Junction Analysis. Representing Junctions through Asymmetric Tensor Diffusion"

Gradient-based junctions form key features in such applications as object classification, motion segmentation, and image enhancement. Asymmetric junctions arise from the merging of an odd number of contour end-points such as at a Y-junction. Without an asymmetric representation of such a structure, it will be identified in the same category as X-junctions. This has severe consequences when distinguishing between features in object classification, discerning occlusion from disocclusion in motion...

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Книга по требованию
Дата выхода: июль 2011
ISBN: 978-3-8364-9101-3
Объём: 156 страниц
Масса: 258 г
Размеры(высота, ширина, толщина), см: 23 x 16 x 1

Вместе с этой книгой покупают