Далекое будущее… Несмотря на колоссальный рывок в технологическом развитии, человечество все еще приковано к Солнечной системе. Даже овладение антигравитацией не дало людям ключа к Галактике. Ученые и инженеры вынуждены искать альтернативные варианты. Один из них – проникновение в иные пространственные измерения. Для этого была создана специальная машина параскаф. Но машина ничто без экипажа, а управлять параскафом может далеко не каждый. Выбор создателей межпространственного аппарата пал на испытателей антигравов, людей, обладающих особым умением входить в пси-резонанс с сознанием друг друга. Отныне они – иномерники. И только от них зависит, быть ли человеку властелином миров…
Имя Шерлока Холмса - литературного персонажа, придуманного Конан Дойлом, - известно даже тем, кто ничего не читал о его приключениях. У этого великого сыщика нет собственной конторы, но к нему лично приходят на приём особы королевской крови и даже сам премьер-министр Англии! Каким образом в карман молодого человека, найденного мёртвым на железной дороге, попали чертежи сверхсекретной подводной лодки?...
Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости. При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка, который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Это практическое руководство...
Эта книга является продолжением серии «Кармическая медицина» и рассказывает о том, как и почему возникают болезни; как человек переносит их из одной жизни в другую. В поисках истины мы коснёмся многих сторон жизни человека и его болезней. Главной темой книги является глава о солнечных и лунных типах людей. Вы узнаете о карме врожденных и приобретенных заболеваний, о карме душевных, духовных и телесных...
Издательство:
Профит Стайл
Дата выхода: январь 2018
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...
Оставить комментарий