Аннотация к книге "Инновационный менеджмент. Учебное пособие для студентов очной и заочной форм обучения"
Издание предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам бакатавриата направлений 080100.62 «Экономика» и 080200.62 «Менеджмент». Дисциплина «Инновационный менеджмент» введена в высших учебных заведениях Российской Федерации с учетом сложности задачи подготовки управленцев новой генерации, способных мыслить и действовать системно, принимать упреждающие управленческие решения, эффективно использовать имеющиеся ресурсы в различных сферах общественной жизни....
Издание предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по программам бакатавриата направлений 080100.62 «Экономика» и 080200.62 «Менеджмент». Дисциплина «Инновационный менеджмент» введена в высших учебных заведениях Российской Федерации с учетом сложности задачи подготовки управленцев новой генерации, способных мыслить и действовать системно, принимать упреждающие управленческие решения, эффективно использовать имеющиеся ресурсы в различных сферах общественной жизни. Основная задача дисциплины заключается в том, чтобы сформировать научное представление об инновационном управлении, имеющем конкретно практическое содержание, и заложить потенциал интеграции всех знаний, определяющих профессионализм деятельности современного руководителя. Дисциплина «Инновационный менеджмент» содержит как общетеоретические положения концепции инновационного управления социально-экономическими системами, так и те положения, которые характеризуют менеджмент как вид управления, оформившийся в условиях рыночной экономики и цивилизованного предпринимательства, представляющего собой систему гибкого, предприимчивого, экономического управления, способного своевременно перестраиваться, чутко реагировать на конъюнктуру рынка и условия конкурентной борьбы.
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точностьи снижает стоимость обработки. Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями...
Оставить комментарий