In BEFORE HE COVETS (A Mackenzie White Mystery—Book 3), newly minted FBI agent Mackenzie White graduates the FBI Academy in Quantico only to find herself thrown into an urgent serial killer case. Women are turning up dead while camping in a remote national park in West Virginia. Yet the park is vast, and no connection can be found between them. At the same time, Mackenzie receives a call from Nebraska urging her to come home. After many years, a new clue has surfaced about her father’s murder....
In BEFORE HE COVETS (A Mackenzie White Mystery—Book 3), newly minted FBI agent Mackenzie White graduates the FBI Academy in Quantico only to find herself thrown into an urgent serial killer case. Women are turning up dead while camping in a remote national park in West Virginia. Yet the park is vast, and no connection can be found between them. At the same time, Mackenzie receives a call from Nebraska urging her to come home. After many years, a new clue has surfaced about her father’s murder. The case no longer cold, Mackenzie desperately needs to help solve it. But the FBI’s killer is ratcheting up, and there is no time for distraction as more women turn up missing in the psychological game of cat-and-mouse that follows. This killer is more diabolical—and smarter—than Mackenzie could have imagined. As she goes down a road she fears to travel—deep into her own psyche—she finds a double twist waiting for her that even she could not expect. A dark psychological thriller with heart-pounding suspense, BEFORE HE COVETS is book #3 in a riveting new series—with a beloved new character—that will leave you turning pages late into the night.
Книга представляет собой увлекательное путешествие по языковому разнообразию мира, из которого можно узнать, как именно язык отражает и формирует человеческое мышление. Опираясь на новейшие лингвистические исследования, автор показывает различия, с которыми языки кодируют базовые понятия, такие как время, пространство, цвет, запах. Изучение редких языков дает возможность по-новому подходить...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: апрель 2025
Джек Швагер, признанный эксперт по фьючерсам и хедж-фондам, представляет новую книгу своей культовой серии — «Таинственные маги рынка. Лучшие трейдеры, о которых вы никогда не слышали». В ней он рассказывает о лучших трейдерах, о которых вы ничего не знали. В отличие от предыдущих книг серии, где Швагер взял интервью у десяти легендарных трейдеров, аналитиков, маркетмейкеров и управляющих...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: май 2025
Дебютный роман молодой итальянской писательницы Франчески Джанноне, ставший литературной сенсацией в Италии — раскуплено уже более 580 000 экземпляров, а права на издание проданы 37 странам. Роман основан на истории прабабушки автора, в нем рассказывается о жизни Анны — молодой женщины с севера Италии, в 1934 году переехавшей вместе с семьей на юг страны, на родину мужа. Став первой...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: октябрь 2024
В глубине Уральских гор – самых древних в мире – спрятано множество сокровищ. Это не только яркие и ценные самоцветы, но и удивительные истории, в которых сочетаются предания и быль. Собрал и записал их Павел Петрович Бажов, великий уральский сказитель и фольклорист, а Маша Лукашкина в своем пересказе бережно передала богатство и певучесть народного языка. Уникальные и самобытные иллюстрации Антейку,...
– Исторический роман. Продолжение бестселлера «Королевский библиотекарь» . – Трогательная история о любви и потерях во время войны и задолго после — для поклонников «Книжного вора» Маркуса Зусака. – Книга получила оценку 4,6 из 5 на Amazon, собрав более 16 000 отзывов. – Автор — популярная английская писательница и издательница, известная своей страстью к «раскопкам» в Лондонской библиотеке. ...
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Оставить комментарий