Прогнозирование эконометрических временных рядов
									
								
																
								                                Детально исследуются характеристики временных рядов, представленных моделями AR, MA, ARMA, ARIMA и уравнениями в терминах стохастического вектора состояния. Систематизированы и развиты методы структурной и параметрической идентификации моделей, включая проблему TS- и DS-рядов. Построены алгоритмы прогнозирования, основанные на винеровском, байесовском и калмановском подходах к проблеме. Приводятся...
								
								 
                                                                                                                                                                                                                            Издательство: 
                                                                                                                Финансы и статистика
                                                                                                                                                            Дата выхода: октябрь 2007