Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети,...
ISBN: 978-5-4461-1566-2 Издательство: Питер Дата выхода: май 2020
Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием...
ISBN: 978-5-907144-50-7 Издательство: Вильямс/Диалектика Дата выхода: июнь 2019
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим...
ISBN: 978-5-4461-1251-7 Издательство: Питер Дата выхода: август 2019
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями....
ISBN: 978-5-4461-0902-9 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2018
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
ISBN: 978-5-4461-0770-4 Издательство: Питер Дата выхода: декабрь 2018
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться...
ISBN: 978-5-97060-554-7 Издательство: ДМК Пресс Дата выхода: июль 2017
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют...
ISBN: 978-5-4461-1574-7 Издательство: Питер Дата выхода: июнь 2020
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга —...
ISBN: 978-5-4461-1699-7 Издательство: Питер Дата выхода: январь 2022
Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска...
ISBN: 978-5-93700-319-5 Издательство: ДМК Дата выхода: сентябрь 2024
В монографии рассматриваются проблемы создания многофунк-циональных информационно-экспертных систем, позволяющих прово-дить различные диагностические исследования. Особое внимание уделя-ется диагностике поверхности твердого тела. Излагаются принципы новой организации систем, позволяющие реализовать запрос данных в ходе экспертизы в форме обращения к базе данных, аппаратуре инстру-ментального...
ISBN: 5-288-01957-6 Издательство: Издательство Санкт-Петербургского государственного университета Дата выхода: январь 2002
Вниманию читателя предлагается книга, завершающая цикл исследований в области шестой технологической революции. До сих пор не удалось однозначно ответить на вопрос, что нас ждет, если мы научимся делать в большом количестве роботов с высокими интеллектуальными способностями, – катастрофа или благо. Поэтому нужны новые исследования, доказывающие пользу или вред их для всех нас. Материалы этой книги...
ISBN: 978-5-93618-263-1 Издательство: Институт новой экономики Дата выхода: январь 2018
Проблемы информационной безопасности. Технологии криптографической защиты данных. Многоуровневая защита межсетевого обмена. Технология обнаружения вторжений. Управление средствами защиты информации. Допущено Учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению...
ISBN: 5-94074-383-8 Издательство: ДМК Дата выхода: январь 2008
В учебнике описываются методы и инструментальные средства для разработки, отладки и профилировки параллельных программ, ориентированных на работу в системах с общей памятью. Рассматриваются программные пакеты Intel Thread Checker, Intel Thread Profiler, Intel Threading Building Blocks. Дается вводная информация по пакету Intel Parallel Studio и библиотеке Intel MKL. Демонстрируется весь цикл работ, включая создание последовательной реализации в...
ISBN: 978-5-211-05931-3 Издательство: Издательство МГУ Дата выхода: октябрь 2011
Учебное пособие
ISBN: 978-5-7621-0425-8 Издательство: СПбГУП Дата выхода: август 2008
Рассматриваются вопросы представления и обработки знаний в интеллектуальных системах, вопросы применения математических методов для решения задач выбора; затронута проблема приобретения знаний программными системами. Особое внимание уделено организации программных систем для поддержки процессов синтеза и принятия решений в различных предметных областях: технологических, экономических,...
ISBN: 5-279-02568-2 Издательство: Финансы и статистика Дата выхода: январь 2003
Книга посвящена применению современных информационных технологий в системах управления. Рассмотрены методы анализа и синтеза систем управления с нечеткой логикой, а также практические примеры применения интеллектуальных технологий управления. Для специалистов в области теории управления, аспирантов и студентов старших курсов технических университетов.
ISBN: 5-93517-181-3 Издательство: Горячая Линия - Телеком Дата выхода: январь 2004
Учебное пособие основано на материалах лекций по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы», методических материалов по изучению дисциплины и рабочей программе. Приведены рекомендации по самостоятельной работе, вопросы для самоконтроля и итогового контроля знаний. Рассмотрены особенности интеллектуальных информационных систем, структура экспертной системы, основные модели...
ISBN: 978-5-7695-7089-6 Издательство: ИЦ Академия Дата выхода: май 2010
Эта книга рассказывает о том, как человечество постепенно, шаг за шагом шло к созданию искусственного интеллекта и как он стал неотъемлемой частью нашей жизни. Как представляли себе искусственный разум ученые, философы и писатели разных эпох? Какие механизмы создавали наши предки, чтобы облегчить решение умственных задач, и в чем сегодня алгоритмы превосходят нас самих? Как сложатся наши отношения с...
ISBN: 978-5-00131-162-1 Издательство: Синдбад Дата выхода: март 2021
Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach") - «Искусственный интеллект: современный подход». Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются: основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций, раскрывается суть таких понятий, как...
ISBN: 978-5-8459-1968-7 Издательство: Вильямс/Диалектика Дата выхода: февраль 2018
Предлагаем вашему вниманию очередной номер научного журнала "Искусственный интеллект и принятие решений" за 2014 год.
ISBN: 978-5-9710-1068-5 Издательство: Ленанд Дата выхода: январь 2014
Книга №1 о будущем искусственного интеллекта и его опасностях. Что произойдет, когда машины превзойдут людей в интеллекте? Будут ли они помогать нам или уничтожат человеческую расу? Ник Бостром в своей книге ставит эти вопросы и рассказывает о будущем человечества и разумной жизни. Человеческий разум имеет некоторые способности, которых нет у других животных. Именно им мы можем быть благодарны за то, что...
ISBN: 978-5-00057-810-0 Издательство: Манн, Иванов и Фербер Дата выхода: декабрь 2015
Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники - нейрокомпьютерным технологиям. Достоинством книги является то, что в ней рассмотрены не только вопросы теории искусственных нейронных сетей, но и большое внимание уделено современным программным оболочкам-имитаторам нейронных сетей, а также решению с их помощью практических задач распознавания...
ISBN: 5-93517-031-0 Издательство: Горячая Линия - Телеком Дата выхода: февраль 2002
4-е издание Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна...
ISBN: 5-8459-0437-4 Издательство: Вильямс/Диалектика Дата выхода: январь 2018
Учебное пособие является составной частью учебно-методического комплекса, включающего также методическое пособие «Искусственный интеллект» и лабораторный практикум Задача курса - познакомить школьников с историей искусственного интеллекта, с основными стратегиями, применяемыми при создании интеллектуальных информационных систем, научить пользоваться нейросетевыми технологиями и применять их для...
ISBN: 978-5-9963-0234-5 Издательство: Бином Дата выхода: январь 2014
ISBN: 978-5-406-10678-5 Издательство: КноРус Дата выхода: июль 2022
