Написана на основе лекций, прочитанных выдающимся советским математиком академиком Юрием Владимировичем Линником (1914-1972) в Парижском университете в 1966 г. Книгу отличает аккуратная постановка и сравнительно подробный разбор различных аналитических задач, возникающих в связи с исследованием свойств статистических процедур. Основная цель - продемонстрировать применения теории функций комплексной...
Полное классическое введение в фундаментальные основы регрессионного анализа. В книге описываются методы подбора и исследования линейных и нелинейных регрессионных моделей различной степени сложности, а также рассматриваются практические аспекты их применения, в том числе с использованием специальных компьютерных программ. Помимо стандартного набора тем, составляющих ядро курса регрессионного...
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода: май 2017
Дан байесовский подход в математической статистике, который поставляет не зависимые от параметра решения. Этим становится решенной проблема байесовского подхода к интервальному оцениванию параметра по малой выборке в случае отсутствия априорных данных о нем, заключающаяся в отсутствии инвариантности решений по параметру. Для его обоснования потребовалась новая теория "двухъярусная теория...
Издательство:
Нестор-История
Дата выхода: июнь 2020
