Журнал основан в 2008 году, выходит ежеквартально. Журнал выпускается при научно-методическом руководстве Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук и поддержке Российской ассоциации искусственного интеллекта.
ISBN: 978-5-9710-0416-5
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2011
Журнал ставит своей целью ознакомление научных работников, преподавателей и специалистов в области искусственного интеллекта, принятия решений, новых информационных технологий с последними достижениями в указанных областях. Журнал принимает к публикации оригинальные статьи, обзорные работы, которые содержат теоретические результаты, методы, описания прикладных систем, технологий, инструментальных...
ISBN: 978-5-9710-0336-6
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2010
Новая книга Владимира Овчинского и Елены Лариной посвящена наиболее острым проблемам, связанным с искусственным интеллектом (ИИ). Как ИИ влияет на вопросы войны и мира, на состояние национальной и международной безопасности, на изменения в разведке и контрразведке, на всю систему борьбы с преступностью. На основе анализа новейших мировых тенденций авторы делают попытку обрисовать контуры этих проблем в...
ISBN: 978-5-6052986-6-3
Издательство:
Книжный мир
Дата выхода: январь 2025
Искусственный интеллект и принятие решений: МЕТОДЫ РАССУЖДЕНИЙ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ. ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ.
ISBN: 978-5-9710-1286-3
Издательство:
Ленанд
Дата выхода: январь 2014
В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Среди рассматриваемых тем: основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с...
ISBN: 978-5-93700-277-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: февраль 2024
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды. Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете...
ISBN: 978-5-04-184474-5
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: апрель 2024
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое...
ISBN: 9785907394926
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: август 2021
Никто этого не ожидал — даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном...
ISBN: 978-5-00214-604-8
Издательство:
Манн, Иванов и Фербер
Дата выхода: июль 2024
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о дан-ных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней сорев-нования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и со-брать портфолио по машинному обучению, анализу...
ISBN: 9785977519038
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: ноябрь 2023
Книга содержит систематическое изложение основных вопросов современной теории и практики промышленной и лабораторной автоматизации. Представлены только самые необходимые для практики сведения с акцентом на детальный анализ наиболее сложных и часто неправильно понимаемых вопросов. Рассмотрены широко распространенные в России промышленные интерфейсы и сети, архитектура систем автоматизации и...
ISBN: 978-5-9912-0060-8
Издательство:
Горячая линия - Телеком
Дата выхода: январь 2011
Рассмотрена концепция проблемно-целевого анализа сложных организационно-технических систем, основанная на когнитивном моделировании, методах нечеткого логического и ситуационного вывода, позволяющая интегрировать различные методы и технологии решения разнотипных эвристических и аналитических задач поддержки управленческой деятельности. Представлены оригинальные результаты по созданию и...
ISBN: 5-93517-111-2
Издательство:
Горячая Линия - Телеком
Дата выхода: январь 2002
Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных,...
ISBN: 978-601-09-2561-8
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: март 2024
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Книга «Крупномасштабное машинное обучение на языке Python» открывает новую волну алгоритмов машинного обучения, которые удовлетворяют требованиям масштабируемости, а также высокой прогнозной точности. В первую очередь, мы начинаем с семейства алгоритмов машинного обучения, которые считаются...
ISBN: 978-5-97060-506-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях...
ISBN: 978-5-4439-0111-4
Издательство:
МЦНМО
Дата выхода: январь 2014
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга...
ISBN: 978-5-4461-1788-8
Издательство:
Питер
Дата выхода: июль 2023
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся...
ISBN: 978-5-4461-0926-5
Издательство:
Питер
Дата выхода: июнь 2019
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных...
ISBN: 978-601-08-4119-2
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: июль 2024
Книга представляет собой введение в классическое компьютерное зрение. Автор показывает, как можно разложить на части и решить сложные задачи в этой сфере с помощью всего нескольких простых строк кода. Machine Vision Toolbox for MATLAB — открытое программное обеспечение, которое позволяет читателю легко применять алгоритмические концепции на практике и работать с нетривиальными задачами. Раскрываются...
ISBN: 978-5-93700-222-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: август 2023
Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack (Elastic ML) как для анализа данных временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. Концепции машинного обучения объясняются понятным и доступным языком....
ISBN: 978-5-93700-107-8
Издательство:
ДМК
Дата выхода: январь 2022
Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения на уровне, достаточном для понимания...
ISBN: 978-5-9908700-8-6
Издательство:
Точка
Дата выхода: июнь 2017
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках,...
ISBN: 978-5-4461-1512-9
Издательство:
Питер
Дата выхода: март 2020
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут...
ISBN: 9786010847255
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: январь 2025
