Искусственный интеллект и экспертные системы
414
Искусственный интеллект и экспертные системы
Показать
Все
Только в продаже
Новинки за неделю
Новинки за месяц
Новинки с последнего посещения
Сортировать
торговому рейтингу: лучшие сверху
оценке посетителей: лучшие сверху
цене: дешевые сверху
цене: дорогие сверху
дате выхода: новинки сверху
наличию: доступные cверху
названию: от "а" до "я"
названию: от "я" до "а"
автору (а-я)
автору (я-а)
Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса...
Прасол А.А.
Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные...
ISBN: 978-5-94836-687-6
Издательство:
Техносфера
Дата выхода: сентябрь 2024
Генеративный искусственный интеллект
Душкин Р.В.
Эта научно-популярная книга откроет для вас передовые технологии искусственного интеллекта и способы их применения. Подробно рассматривается, что представляет собой генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), объясняются его основы с математичес-кой и инженерной точек зрения. Из книги вы узнаете: как работают алгоритмы и архитектуры, лежащие в основе ГенИИ; какие архитектурные подходы...
ISBN: 978-5-93700-374-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: апрель 2025
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
Эта книга ─ подробное руководство по новейшим инструментам DL и их ограничениям. Вы оцените на практике такие методы, как кросс-энтропия и градиенты по стратегиям, а затем научитесь применять их. Поупражняетесь и с коллекцией виртуальных игр от Atari, и с современными фаворитами, например Connect4. Максим Лапан подготовил прекрасное введение в тему RL, чтобы вы научились программировать интеллектуальные...
ISBN: 978-5-4461-1079-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: ноябрь 2019
Глубокое обучение
Классический труд от MIT Press теперь на русском языке! Цветное издание с исправленными опечатками! Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания....
ISBN: 978-5-97060-618-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
53.7 USD
В корзину
Дорого? Есть книга от других продавцов от 42.9 USD
Глубокое обучение: принципы и концепции
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ». Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018) Книга предлагает исчерпывающее описание...
ISBN: 978-5-93700-408-6
Издательство:
ДМК
Дата выхода: октябрь 2025
Глубокое обучение с точки зрения практика
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы...
ISBN: 978-5-97060-481-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: декабрь 2018
30%
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить...
ISBN: 978-5-9775-1172-8
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: март 2023
8%
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет...
ISBN: 978-5-04-116355-6
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: июль 2022
Глубокое обучение с R и KERAS
Перед вами второе, расширенное в 1.5 раза издание бестселлера от автора библиотеки Keras. Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и TensorFlow делает глубокое обучение доступным для всех пользователей R, даже если у них нет опыта работы с машинным обучением или нейронными сетями. Интуитивно понятные...
ISBN: 978-5-93700-189-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: январь 2023
Глубокое обучение в биологии и медицине
Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами. Представленные в книге...
ISBN: 978-5-97060-791-6
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: октябрь 2019
Глубокое обучение с TensorFlow, Keras и PyTorch
Cuantum Technologies
Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и знаниями для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.Вы узнаете, как создавать модели глубокого...
ISBN: 978-5-93700-382-9
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2025
Глубокое обучение без математики. Практика
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу,...
ISBN: 978-5-97060-767-1
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: август 2019
Глубокое обучение для поисковых систем
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на...
ISBN: 978-5-97060-776-3
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: ноябрь 2019
Глубокое обучение без математики. Основы
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко...
ISBN: 978-5-97060-701-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: апрель 2019
Глубокое обучение и игра в Го
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с...
ISBN: 978-5-97060-769-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: октябрь 2019
Глубокое обучение в JAX
Григорий Сапунов
«Читать обязательно! Акцент на функциональном программировании изменил мой подход к созданию моделей».Стивен Оутс, научный работник в области исследования данных, Allianz Australia Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод...
ISBN: 978-5-93700-192-4
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июль 2025
Графовые нейронные сети на Python
Лабонн М.
Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска...
ISBN: 978-5-93700-319-5
Издательство:
ДМК
Дата выхода: сентябрь 2024
Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта
Харбанс Р.
Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы… Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. «Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта» объясняет фундаментальные...
ISBN: 978-5-4461-2924-9
Издательство:
Питер
Дата выхода: декабрь 2022
Грокаем глубокое обучение
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому...
ISBN: 978-5-4461-1334-7
Издательство:
Питер
Дата выхода: июль 2019
Грокаем машинное обучение
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных...
ISBN: 978-5-4461-1923-3
Издательство:
Питер
Дата выхода: ноябрь 2023
15%
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых...
ISBN: 978-5-4461-3944-6
Издательство:
Питер
Дата выхода: май 2023
Диалоги с Искусственным Интеллектом
Саенко Сергей
В 2021 году искусственный интеллект достиг нового уровня развития. ИИ теперь не просто инструмент, а полноценный собеседник, способный вести глубокие и содержательные разговоры. Он все еще не идеален, но способен осмысленно генерировать ответы. В этой книге представлены диалоги человека с ИИ на различные темы: от смысла жизни до будущего человечества. Эти беседы помогут вам: - По-новому взглянуть...
ISBN: 978-5-91359-593-5
Издательство:
Солон-Пресс
Дата выхода: март 2024
Занимательная Манга. Машинное обучение
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения. Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых...
ISBN: 978-5-97060-830-2
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: март 2020
Идеи машинного обучения
Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти...
ISBN: 978-5-97060-673-5
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода: ноябрь 2018
42.74 USD
В корзину
Дорого? Есть книга от других продавцов от 30.03 USD
Изучаем Data Science
Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы,...
ISBN: 978-601-12-3138-1
Издательство:
BHV-СПб
Дата выхода: июль 2025
Показать еще