Компьютерные книги: общие рекомендации 2013-07-29 13:47:10

Ответы

30 июля 2013
Сергей

0или 0

Для меня большой интерес представляет литература по Java. Я бы предложил издать следующие книги: Фундаментальная литература (ни у кого, кто программирует на Java, не возникнет вопроса, зачем их издавать): 1. Effective Java (2nd Edition) by Joshua Bloch 2. Java Concurrency in Practice by Brian Goetz, Tim Peierls, Joshua Bloch and Joseph Bowbeer 3. Thinking in Java (4th Edition) by Bruce Eckel (издательство Питер мягко говоря перевела её не полностью, с кучей ошибок) Корпоративные приложения требуют знаний по следующим фреймворкам: 1. Hibernate 2. JPA 3. Spring 4. EJB По ним можно издавать любую новую литературу: 1. Pro JPA 2 by Mike Keith and Merrick Schincariol (Nov 6, 2013) 2. Beginning EJB 3, Java EE, 7th by Jonathan Wetherbee, Chirag Rathod, Raghu Kodali and Peter Zadrozny 3. EJB 3 in Action by Debu Panda, Reza Rahman, Ryan Cuprak and Michael Remijan 4. Spring Security by Carlo Scarioni (Mar 27, 2013) По данным тема очень мало литературы, поэтому спрос будет точно.

Ответить

29 июля 2013
Издательство Символ-Плюс

2или 1

Рекомендация нашего читателя: "Переводить книги по быстро изменяющимся системам/фреймворкам/библиотекам (Windows, Spring, Hibernate, etc) не очень выгодно (т.к. актуальная документация поможет существенно больше, чем книга в которой описан неактуальный api к моменту выхода издания). В отличии от более менее фундаментальной литературы по Computer Scrience. И еще есть мысль, возможно субъективная, что на русском языке мало книг по машинному обучению, обработке больших объемов данных (Mining of massive datasets Cambridge), анализу данных, и в более менее обозримой перспективе потребность в этой литературе будет возрастать"

Ответить

02 августа 2013
Сергей

0или 0

Я не против фундаментальной литературы. Она необходима. Но, сколько Вы насчитаете таких книг? Их не так много.. Ни одно издательство не выживет на них.

Ответить

29 июля 2013
Издательство Символ-Плюс

0или 0

Рекомендация нашего читателя: "В настоящее время практически единственными системными русскоязычными руководствами по R являются книжки А. Б. Шипунова "Анализ данных с R" и, что практически то же самое, "Наглядная статистика. используем R". Язык R является чрезвычайно перспективным в России. Учитывая хилое финансирование науки и образования в сочетании с астрономическими ценами на лицензируемые статистические пакеты (типа IBM SPSS или StatSoft STATISTICA) и планомерную борьбу с контрафактными продуктами, свободно распространяемый и необычайно гибкий R видится самым логичным и самым эффективным решением задачи по автоматизации статистических расчётов"

Ответить

29 июля 2013
Издательство Символ-Плюс

0или 2

Рекомендация нашего читателя: "Сегодняшний мейнстрим в программировании -- всё , что связано с "производственным" (промышленным) подходом к созданию комплексов программ (чтобы повысить эффективность разработки и, в частности, производительность )..... И неважно , распределенная ли это автоматизация (автоматизированная среда) на планшетах для корпоративной аналитики (пусть, либо программистские методы и инструменты, либо образцы-конструкты-прототипы каких-то полуфабрикатов - решений -- всё равно), или это уникальные образцы каких-то научных или промышленных или социальных-сервисных программистских инноваций. Более того, надо учесть самый "писк" -- это когда на, пусть пока крутом,, 3D принтере разработчик сможет свой код программы тут же "прожечь"-прописать на этом принтере в микросхему с помощью какого-то варианта логического программирования. Тогда руд программиста может быть физически к примеру, овеществлён в какой-то чип, типа - новой версии программы машинного зрения у робота - солдата (это из искусственного интеллекта). Вообще всё, что связано ценного с ИИ -- надо переводить..... (например всё, что связано с deep learning - это для машин - роботов). На другом фронте -- суперкомпьютеры -- мир "стоит на ушах"-- ждет эксафлопсной машины к 18-20 году (петафлопсная не не совсем оправдала надежд -- не все модели быстро и эффективно идут). И тут зреет революция --- либо сделают на той аппаратной базе, что есть (ну добавят еще новые интеловские кзеон-фай сопроцессоры) и новые, пока сильно ожидаемые способы алгоритмирования, чтобы можно было программу распараллелить на миллиард ядер (не миллион, как сейчас на петафлопсном компьютере), а на миллиард . ИЛИ всё-таки кажу свое слова какие -то новые подходы какие-нибудь квантовые компьютеры и совсем друго программирование -- говорят какое-то алгебраическое - но тогда нужно вс"

Ответить

Ответить