книги Без категории

Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения

Код 5578510

Наличие на складе

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 02.11.2025; планируемая отправка: 03.11.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 05.11.2025; планируемая отправка: 06.11.2025

Аннотация к книге "Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения"

В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».

Оставить комментарий

Оцените книгу:

Издательство: Техносфера
Дата выхода: январь 2025
ISBN: 978-5-94836-709-5
Объём: 324 страниц
Масса: 503 г

Вместе с этой книгой покупают

Просмотренные товары

Просмотренные категории

Бэкап, резервное копирование География Аудит