Аннотация к книге "Ульяхина. Смысловое чтение. Читаю, понимаю, узнаю. 2 класс /Тренажер младшего школьника"
Тетрадь адресована учащемуся и предназначена для формирования и развития у младшего школьника читательских умений (анализ, интерпретация, преобразование) на основе научно-познавательных, информационных, художественных и учебных текстов. Занимаясь по тетради, ребёнок будет учиться работать с таблицами и схемами, использовать иллюстрации для понимания текста, находить информацию в дополнительных источниках, самостоятельно проверять свои умения и рефлексировать по поводу достигнутых результатов....
Тетрадь адресована учащемуся и предназначена для формирования и развития у младшего школьника читательских умений (анализ, интерпретация, преобразование) на основе научно-познавательных, информационных, художественных и учебных текстов. Занимаясь по тетради, ребёнок будет учиться работать с таблицами и схемами, использовать иллюстрации для понимания текста, находить информацию в дополнительных источниках, самостоятельно проверять свои умения и рефлексировать по поводу достигнутых результатов. Задания обеспечивают достижение метапредметных результатов освоения основной образовательной программы начального общего образования.Пособие может быть использовано учителем на различных этапах урока по литературному чтению, а также родителями для самостоятельной работы дома.2-е издание.
Новая книга Наринэ Абгарян, автора знаменитых автобиографических повестей "Манюня" и "Люди, которые всегда со мной". Герои её книг простые и поэтому настоящие люди, которые знают, где живет счастье. 31 рассказ о войне. Книга о тех, кто пережил войну. И тех, кто нет. "Писать о войне — словно разрушать в себе надежду. Словно смотреть смерти в лицо, стараясь не отводить взгляда. Ведь если отведешь — предашь...
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Оставить комментарий