Инженерия данных в Python
Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Он содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов. Книга разбита на три части, каждая из которых посвящена отдельным аспектам работы с данными. Часть I. Подготовка к расширенному...
ISBN: 978-5-93700-381-2
Издательство:
ДМК
Дата выхода: июнь 2025
Найденных опечаток пока нет
Добавить запись