Сомнение в Божестве Иисуса Христа
Код 4600547
- 128 кб
- апрель 2011
![]() |
Код 4600547
«Прошли века, прошли тысячелетия, а пророчество Богоприимца Симеона еще не отжило своего времени, не потеряло своего значения. Еще и теперь бывают падения и восстания, еще и теперь идут пререкания о Христе, теперь даже более, чем когда-либо. Теперь ополчились против Христа Богочеловека не только серьезные ученые, люди великого ума и больших познаний, но и простые, необразованные, мало просвещенные люди. Теперь отрицают Божество Иисуса Христа не только язычники, но и христиане, не только враги...
«Прошли века, прошли тысячелетия, а пророчество Богоприимца Симеона еще не отжило своего времени, не потеряло своего значения. Еще и теперь бывают падения и восстания, еще и теперь идут пререкания о Христе, теперь даже более, чем когда-либо. Теперь ополчились против Христа Богочеловека не только серьезные ученые, люди великого ума и больших познаний, но и простые, необразованные, мало просвещенные люди. Теперь отрицают Божество Иисуса Христа не только язычники, но и христиане, не только враги Христа, но и последователи Его учения, исполнители Его заповедей, не только взрослые, большие, но даже молодежь. Словом, сомнения в Божестве Христа все растут и растут, и чем дальше, тем все быстрее и быстрее. В такое бурное и тревожное для христиан время, в период оживленных и бесконечных пререканий о Христе Иисусе, не мешало бы нам, православным христианам, лишний раз осмотреть свои боевые позиции, критически оценить аргументы своих религиозных противников и подвести итоги многолетней полемики по данному вопросу...»
В 2020–2023 годах в мире произошло столько же успешных военных переворотов, сколько за все предыдущее десятилетие. Надежды на глобальную демократизацию не оправдались. Ослабление международных институтов, внутриполитические кризисы, экономические трудности и недовольство населения создают почву для прихода к власти военных режимов. Распространение военных режимов, если оно будет продолжаться,...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: июнь 2025
Молодой корреспондент Дмитрий Холодов погиб на рабочем месте от взрыва мины-ловушки 17 октября 1994 года. Эта книга — личный проект писательницы Евгении Некрасовой, которая выросла в одном городе с Холодовым и училась в той же школе, что и он. Она возвращается к хроникам девяностых, общается с коллегами Дмитрия и рассуждает, как фигура Холодова повлияла на ее понимание свободы. Документальный...
Издательство:
Поляндрия NoAge
Дата выхода: март 2025
"Блестящее сочетание очевидных (и потому попадающих в слепое пятно) и нетривиальных (спасибо разнообразию и богатству опыта автора) советов и рекомендаций в области продуктового дизайна как для людей, в нем искушенных, так и для новичков. Причем для новичков книга не просто справочник — это и великолепный самоучитель, эффективно заменяющий дорогие курсы. Вдобавок она написана легким и живым языком, и...
Издательство:
ДМК
Дата выхода: декабрь 2025
«Путь инженера-программиста: развитие навыков для успешной карьеры» Мечтаете стать востребованным специалистом в IT-индустрии? Хотите оптимизировать свою работу и карьеру, достичь баланса между личной жизнью и профессиональными обязанностями? Эта книга — то, что вам нужно! Почему стоит прочитать «Путь инженера-программиста»? Оптимизация кода и карьеры: узнайте, как писать безошибочный код....
Издательство:
Эксмо
Дата выхода: январь 2025
Приличные, порядочные люди живут по правилам, потому что так жили их мамы и бабушки, так принято, так положено и так проще – ведь в правилах приличных людей все определено заранее, не надо принимать никаких решений, можно строить жизнь на рельсах, проложенным поколениями, и не смотреть по сторонам. Но что, если однажды сбиться с маршрута и сделать всего один шаг в сторону? Что, если правила окажутся...
Издательство:
Махаон
Дата выхода: май 2025
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Издательство:
Питер
Дата выхода: февраль 2025
Оставить комментарий