High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Ragged Mountain, est. 761 feet (232 m), is a traprock mountain ridge located 3 miles (5 km) west of New Britain, Connecticut in the town of Southington and Berlin, Connecticut. It is part of the narrow, linear Metacomet Ridge that extends from Long Island Sound near New Haven, Connecticut, north through the Connecticut River Valley of Massachusetts to the Vermont border. The mountain, a popular hiking and rock climbing attraction located between...
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Ragged Mountain, est. 761 feet (232 m), is a traprock mountain ridge located 3 miles (5 km) west of New Britain, Connecticut in the town of Southington and Berlin, Connecticut. It is part of the narrow, linear Metacomet Ridge that extends from Long Island Sound near New Haven, Connecticut, north through the Connecticut River Valley of Massachusetts to the Vermont border. The mountain, a popular hiking and rock climbing attraction located between metropolitan Hartford and Meriden, is known for expansive vistas, vertical cliff faces, mountain ridge reservoirs, unique microclimate ecosystems, and rare plant communities. Ragged Mountain is traversed by the 51-mile (82 km) Metacomet Trail.
Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. ...
Подробно анализируя широкий спектр вычислительных задач различной сложности, книга послужит полезным руководством для всех тех, кто хочет научиться думать и программировать рекурсивно. Издание содержит специальные главы о наиболее распространенных типах рекурсии (линейной, хвостовой, множественной), а также о парадигмах разработки алгоритмов, где преобладает рекурсия («разделяй и властвуй» и...
По одному самому важному треку на каждый год – с 1979 по 2014. Каждая глава представляет собой дискуссию, в которой эксперты оспаривают выбранную автором песню и предлагает свой альтернативный вариант. Это журналисты из таких изданий, как Rolling Stone, New York Times, Vice, Pitchfork, Grantland и даже с MTV. В этой книге собраны все важнейшие исполнители, курьезные истории из их жизней и истории создания песен, заметки и рецензии от...
Оставить комментарий