Джек Швагер, признанный эксперт по фьючерсам и хедж-фондам, представляет новую книгу своей культовой серии — «Таинственные маги рынка. Лучшие трейдеры, о которых вы никогда не слышали». В ней он рассказывает о лучших трейдерах, о которых вы ничего не знали. В отличие от предыдущих книг серии, где Швагер взял интервью у десяти легендарных трейдеров, аналитиков, маркетмейкеров и управляющих...
Издательство:
Альпина Паблишер
Дата выхода: май 2025
Эта семейная сага разворачивается на фоне знаменитой золотой лихорадки. Элис из семьи бедных фермеров, ее родные всегда боролись за существование, не помышляя ни о чем большем. Но когда муж старшей сестры натыкается на золотую жилу на Юконе, для Элис все меняется – она присоединяется к золотоискателям, осаждающим Клондайк. Так начинается ее путь к богатству на фоне заснеженных пейзажей. Аляску наводняют...
Издательство:
Фантом Пресс
Дата выхода: октябрь 2025
Роман Николаевич Ким (ок. 1899 – 1967) — советский писатель корейского происхождения, видный японовед и в то же время — сотрудник контрразведки ОГПУ НКВД. Родился в семье эмигрировавшего в Россию корейского националиста; для получения образования был отправлен в Японию и окончил там элитный университет. Впоследствии любовь к японской культуре и одновременно неприятие ее политики стали доминантами его...
Издательство:
Ad Marginem
Дата выхода: ноябрь 2025
Интервью — привычный жанр для знаменитого израильского писателя. Обычно его ответы хорошо продуманы и отшлифованы. Но в этот раз на стандартные вопросы читателей из интернета он решает ответить честно. Его семья на грани развала, лучший друг при смерти, и вот уже год, как он не написал ни одной строчки. И ему самому как никогда нужна сейчас правда. Хотя он и сам уже не уверен, понимает ли он, что это такое. ...
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в...
Как отсутствие плана, денег и технологий привели Alibaba к успеху? Что сделало малоизвестный китайский интернет-стартап с «диснеевским» названием мировым гигантом? Почему простая B2B-платформа электронной коммерции превратилась в глобальную экосистему? Ответ в философии. Эта книга раскрывает Дао компании — тот самый «секретный соус» из идеалов, ценностей и особого корпоративного духа. Автор —...
Оставить комментарий